but.committee	prof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Kolik záznamů za vteřinu je schopné dané řešení zpracovat při práci v online režimu? Co tvoří úzké hrdlo systému v online režimu?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kováčik, Michal	cs
dc.contributor.author	Fomiczew, Jiří	cs
dc.contributor.referee	Žádník, Martin	cs
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá návrhem a implementací systému pro efektivní detekci síťových anomálií s využitím DNS dat. Zvýšení efektivity detekčního systému je dosaženo kombinací více spolupracujících detektorů a různých detekčních technik. Vstupní data detekčního systému představují data o síťových tocích a paketech ve formátech NetFlow, IPFIX a pcap. Hlavní důraz je kladen na detekci tunelování přes DNS. Práce také obsahuje popis Systému doménových jmen (DNS) a anomálií s ním spojených.	cs
dc.description.abstract	This thesis describes the design and implementation of system for effective detection of network anomaly using DNS data. Effective detection is accomplished by combination and cooperation of detectors and detection techniques. Flow data in NetFlow and IPFIX formats are used as input for detection. Also packets in pcap format can be used. Main focus is put on detection of DNS tunneling. Thesis also describes Domain Name System (DNS) and anomalies associated with DNS.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	FOMICZEW, J. Efektivní detekce síťových anomálií s využitím DNS dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88400	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52307
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	DNS	cs
dc.subject	anomálie	cs
dc.subject	tunelování	cs
dc.subject	DoS	cs
dc.subject	detekce	cs
dc.subject	NetFlow	cs
dc.subject	IPFIX	cs
dc.subject	pcap	cs
dc.subject	IP	cs
dc.subject	DNS	en
dc.subject	anomalies	en
dc.subject	tunneling	en
dc.subject	DoS	en
dc.subject	detection	en
dc.subject	NetFlow	en
dc.subject	IPFIX	en
dc.subject	pcap	en
dc.subject	IP	en
dc.title	Efektivní detekce síťových anomálií s využitím DNS dat	cs
dc.title.alternative	Effective Network Anomaly Detection Using DNS Data	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-23	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:13	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88400	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:20:12	en
sync.item.modts	2025.01.17 10:25:12	en
thesis.discipline	Počítačové sítě a komunikace	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Efektivní detekce síťových anomálií s využitím DNS dat

Files

Original bundle

Collections