but.committee	doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " D ". Otázky u obhajoby: Jak si poradí Vaše řešení s různými rotacemi a natočeními zbraní? Testoval jste tyto varianty? Funguje Vaše řešení i u nekonzistentního osvětlení zbraně ve scéně?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Dvořák, Michal	cs
dc.contributor.author	Debnár, Pavol	cs
dc.contributor.referee	Drahanský, Martin	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zaoberá detekciou palných zbraní v obraze. V teoretickej časti je najprv definovaný pojem palná zbraň a potom sú uvedené typy palných zbraní. Nasleduje vysvetlenie obrazového šumu, ktorý môže do značnej miery ovplyvniť výsledok detekcie, a sú uvedené spôsoby, ako ho redukovať. Ďalej sú definované algoritmy obrazovej detekcie, ktoré pracujú na báze neurónových sietí - konvolučné neurónové siete (CNN) a Single Shot Multibox Detector (SSD). Vysvetlené sú aj klasické algoritmy pre detekciu v obraze ako HOG+SVM a SURF. V ďalšej časti sú uvedené použité knižnice a softvér. Nasleduje experimentálna časť, kde uvedieme navrhnutý postup riešenia a databázu. Pre detekciu boli použité algoritmy HOG+SVM, SURF a SSD. Následne sú uvedené výsledky testov na databáze a videu, čomu nasleduje zhrnutie a možnosti rozšírenia do budúcnosti.	cs
dc.description.abstract	This thesis is focused on the topic of firearms detection in images. In the theoretic section, the explanation of the term firearm is covered, along with the definition of the most prevalent firearm categories. Then the concept of image noise and the ways it can hinder image detection is covered, along with ways of reducing it. Next, algorithms of image detection are introduced - first those which operate on the basis of neural nets - such as Convolutional Neural Nets and Single Shot Multibox Detection. The next section discusses classic algorithms of object detection such as HOG+SVM and SURF. After that, information on the used libraries and software is provided. The experimental part covers the designed algorithm and database. For detection, the HOG+SVM, SURF and SSD algorithms were used. All the algorithms are tested on the database and, if possible, on video. A final evaluation is provided, along with possible future development options.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	DEBNÁR, P. Detekce palných zbraní v obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122034	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180188
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	strelné zbrane	cs
dc.subject	detekcia objektov	cs
dc.subject	SURF	cs
dc.subject	SSD	cs
dc.subject	HOG	cs
dc.subject	SVM	cs
dc.subject	Speeded-Up Robust Features	cs
dc.subject	Single Shot Multibox Detector	cs
dc.subject	Histogram of Oriented Gradients	cs
dc.subject	Support Vector Machines	cs
dc.subject	detekcia strelných zbraní	cs
dc.subject	neurónové siete	cs
dc.subject	konvolučné neurónové siete	cs
dc.subject	CNN	cs
dc.subject	firearms	en
dc.subject	object detection	en
dc.subject	SURF	en
dc.subject	SSD	en
dc.subject	HOG	en
dc.subject	SVM	en
dc.subject	Speeded-Up Robust Features	en
dc.subject	Single Shot Multibox Detector	en
dc.subject	Histogram of Oriented Gradients	en
dc.subject	Support Vector Machines	en
dc.subject	firearm detection	en
dc.subject	neural nets	en
dc.subject	convolutional neural nets	en
dc.subject	CNN	en
dc.title	Detekce palných zbraní v obrazu	cs
dc.title.alternative	Weapon Detection in an Image	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-12	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:24	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122034	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:24:15	en
sync.item.modts	2025.01.15 13:53:36	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce palných zbraní v obrazu

Files

Original bundle

Collections