but.committee	prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Která část systému byla nejtěžší na implementaci?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Trubka, Jakub	cs
dc.contributor.referee	Fajčík, Martin	cs
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Cílem této bakalářské práce je vytvořit systém pro sběr, zpracování a uchovávání velkých dat získaných sledováním strojů v průmyslu. Výsledný systém klade důraz na snadnou škálovatelnost a rozšiřitelnost. V rámci teoretické části jsou popsána existující řešení a rozebrána problematika sběru a zpracování velkých dat. Velká pozornost je také věnována technologiím úložišť pro velká data. Praktická část se věnuje návrhu a implementaci celého systému a jeho jednotlivých částí, stejně jako následnému testování a konečnému vyhodnocení realizovaného řešení.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with collecting, processing, and storing big data obtained from monitoring industry machines. The designed and implemented system focuses on extensibility and scalability attributes of the realised solution. The survey part of the text briefly describes existing solutions and discusses collecting and processing big industrial data. A special attention is also paid to the big data storage technology. The crucial part of the thesis then refers to the design and realisation of the system and its individual components, as well as its testing and final evaluation.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	TRUBKA, J. Zpracování velkých dat v oblasti Průmyslu 4.0 [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129214	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/191564
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Průmysl 4.0	cs
dc.subject	velká data	cs
dc.subject	časové databáze	cs
dc.subject	Raspberry Pi	cs
dc.subject	Linux	cs
dc.subject	SPI	cs
dc.subject	IoT	cs
dc.subject	bash	cs
dc.subject	Industry 4.0	en
dc.subject	big data	en
dc.subject	time-series databases	en
dc.subject	Raspberry Pi	en
dc.subject	Linux	en
dc.subject	SPI	en
dc.subject	IoT	en
dc.title	Zpracování velkých dat v oblasti Průmyslu 4.0	cs
dc.title.alternative	Big Data Processing in Industry 4.0	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-13	cs
dcterms.modified	2020-07-13-23:43:55	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129214	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:31:04	en
sync.item.modts	2025.01.15 18:23:23	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Zpracování velkých dat v oblasti Průmyslu 4.0

Files

Original bundle

Collections