but.committee	prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Na straně 13 uvádíte příklad výpočtu podobnosti dvou vektorů pomocí kosinové podobnosti. Na závěr příkladu tvrdíte, že je nutné výslednou hodnotu odečíst od čísla 1, aby byl výsledek v intervalu <0;1>. Tohle tvrzení není pravdivé. Můžete prosím komisi předložit správnou verzi výpočtu? Proč jste zvolil počet dimenzí pro LDA a LSA 18, když se v praxi používají hodnoty v řádu stovek. Jak si vysvětlujete, že Vám stačilo pouhých 18 dimenzí k dosažení nejlepšího výsledku?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Bradáč, Václav	cs
dc.contributor.referee	Otrusina, Lubomír	cs
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá problematikou určování sémantické podobnosti textů se zaměřením na škálovatelnost. Součástí zpracování je teoretický přehled nástrojů pro implementaci systému na testovaných datech. Testovaný korpus obsahuje odborné články v anglickém jazyce. Cílem práce je tyto články analyzovat, modifikovat pro snadnější analýzu jejich sémantické obdoby. Jedním z nejdůležitějších využitých nástrojů je reprezentace dat ve vektorovém prostoru.	cs
dc.description.abstract	This paper deals with the determination of semantic similarity texts, focusing on scalability. Part of treatment is a theoretical overview of the tools to implement the system on test data. Tested corpus contains expert articles in the English language. The aim is to analyze these articles, modified to facilitate the analysis of their semantic analogues. One of the most utilized tools is a representation of data in a vector space model.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	BRADÁČ, V. Sémantická podobnost textů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88743	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52420
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Sémantická podobnost	cs
dc.subject	TF-IDF	cs
dc.subject	Latentní sémantická analýza	cs
dc.subject	Latentní sémantická indexace	cs
dc.subject	Singulární rozklad	cs
dc.subject	Latentní Direchletova alokace	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	Gensim	cs
dc.subject	PHP	cs
dc.subject	Elasticsearch	cs
dc.subject	MoreLikeThis	cs
dc.subject	Semantic similarity	en
dc.subject	TF-IDF	en
dc.subject	Latent semantic analysis	en
dc.subject	Latent semantic indexing	en
dc.subject	Singular value decomposition	en
dc.subject	Latent Direchletova allocation	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	Gensim	en
dc.subject	PHP	en
dc.subject	Elasticsearch	en
dc.subject	MoreLikeThis	en
dc.title	Sémantická podobnost textů	cs
dc.title.alternative	Semantic Similarity of Texts	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-16	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:10	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88743	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 18:50:05	en
sync.item.modts	2025.01.15 13:59:40	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Sémantická podobnost textů

Files

Original bundle

Collections