Rozpoznávání rukou psaného textu
| but.committee | prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Parametry, které jdou do skrytých Markovových modelů jsou pouze ve 2 bodech? Tah je úsečka, jak jste ji převedl na 1 bod? Uvažoval jste, že výskyt písmen "e j" za sebou je pravděpodobnější než výskyt písmen "e e"? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Mlích, Jozef | cs |
| dc.contributor.author | Zouhar, David | cs |
| dc.contributor.referee | Řezníček, Ivo | cs |
| dc.date.created | 2010 | cs |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním znaků psaných rukou v reálném čase. Popisuje způsoby získávání informací pro rozpoznávání textu, metody používané při klasifi kaci a aplikaci vytvořenou pro získání textu z nakreslených znaků. Dále se také zabývá vyhodnocením vytvořené aplikace. Zaměřuje se na experimenty, které byly prováděny pro zvýšení úspěšnosti rozpoznávání. Díky provedeným experimentům se podařilo dosáhnout úspěšnosti okolo 85%. | cs |
| dc.description.abstract | This bachelor thesis deals with the handwritten character recognition in real time. It describes the ways how to obtain information for the text recognition, methods used in classification and it describes application made for getting text from drawn characters. It is also engaged in evaluation the created application. It deals with the experiments that were conducted to improve success of recognition. Thanks to the experiments, the success that was achieved was approximately 85%. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | ZOUHAR, D. Rozpoznávání rukou psaného textu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010. | cs |
| dc.identifier.other | 34621 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/56105 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | OCR | cs |
| dc.subject | on-line rozpoznávání znaků | cs |
| dc.subject | skryté Markovovy modely | cs |
| dc.subject | OCR | en |
| dc.subject | on-line character recognition | en |
| dc.subject | hidden Markov models | en |
| dc.title | Rozpoznávání rukou psaného textu | cs |
| dc.title.alternative | Handwriting Recognition | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2010-06-16 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:41:14 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 34621 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 17:47:01 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 13:57:55 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |