but.committee	prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) Ing. William Steingartner, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " E ". Otázky u obhajoby: Proč jste při řešení úkolů ze Semevalu nepoužil lemmatizaci ani stemming? V kapitole 8.1 píšete, že vzhledem k počtu vytvořených modelů zde neuvádíte všechny výsledky, ale pouze výsledky pro tři vybrané modely. Můžete komisi ukázat kompletní výsledky pro všechny modely? V práci píšete, že Váš systém dosáhl úspěšnosti 93%. Můžete komisi objasnit, jak jste k tomuto číslu dospěl?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Jadrníček, Zbyněk	cs
dc.contributor.referee	Otrusina, Lubomír	cs
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá problémem sémantické podobnosti slov v angličtině. Čtenář je nejprve informován o teorii shlukování slov podle významu, poté jsou popsány některé metody a nástroje související s tématem. V praktické části navrhneme a implementujeme systém pro výpočet sémantické podobnosti slov využívající nástroj Word2Vec, konkrétně se zaměříme na biomedicínské texty z databáze MEDLINE. Na závěr práce budeme diskutovat dosažené výsledky a předložíme několik návrhů, jak systém vylepšit.	cs
dc.description.abstract	This thesis is focused on the problem of semantic similarity of words in English language. At first reader is informed about theory of word sense clustering, then there are described chosen methods and tools related to the topic. In the practical part we design and implement system for determining semantic similarity using Word2Vec tool, particularly we focus on biomedical texts of MEDLINE database. At the end of the thesis we discuss reached results and give some ideas to improve the system.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	JADRNÍČEK, Z. Shlukování slov podle významu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88358	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52223
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	biomedicínská data	cs
dc.subject	sémantická podobnost	cs
dc.subject	tokenizace	cs
dc.subject	vektorový prostorový model	cs
dc.subject	Word2Vec	cs
dc.subject	zpracování přirozeného jazyka	cs
dc.subject	biomedical data	en
dc.subject	semantic similarity	en
dc.subject	tokenization	en
dc.subject	vector space model	en
dc.subject	Word2Vec	en
dc.subject	natural language processing	en
dc.title	Shlukování slov podle významu	cs
dc.title.alternative	Word Sense Clustering	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-22	cs
dcterms.modified	2020-05-09-23:41:54	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88358	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:19:03	en
sync.item.modts	2025.01.15 18:05:59	en
thesis.discipline	Bioinformatika a biocomputing	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Shlukování slov podle významu

Files

Original bundle

Collections