Prediktivní údržba s bezdrátovým přenosem dat

but.committeeRNDr. Vladimír Opluštil (předseda) doc. Ing. Robert Grepl, Ph.D. (místopředseda) Ing. Dalibor Červinka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Krejsa, Ph.D. (člen) Ing. Peter Zavadinka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radoslav Cipín, Ph.D. (člen) Ing. Josef Ferda (člen) mjr. Ing. Václav Křivánek, Ph.D. (člen) Ing. Nezval Vít, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent ve vymezeném čase prezentoval svou diplomovou práci. Poté byly předneseny posudky a student odpověděl na otázky oponenta. Následně proběhla diskuze se členy komise vztahující se k diplomové práci, při které byly položeny následující dotazy: Lze nějakým způsobem obejít jednosměrnou komunikaci a změnit parametry komunikačního protokolu ve směru z grafického rozhraní do mikrokontroleru? Můžete popsat princip SVM? Podle názoru komise byla úroveň odpovědí vyhovující.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programMechatronikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorDobossy, Barnabáscs
dc.contributor.authorPernica, Michalcs
dc.contributor.refereeNajman, Jancs
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá prediktivní údržbou a využitím sítě NB-IoT pro její účely. V první části práce jsou uvedené bezdrátové technologie pro přenos dat, následně jsou popsané různé druhy komunikačních protokolů a nakonec popsán postup vývoje prediktivní údržby. Ve druhé části práce je představena serverová aplikace pro účely prediktivní údržby, je zde představeno řízení soustav pomocí mikrokontroléru, NB-IoT modul SIM700E spolu s jeho specifikacemi, připojením k NB-IoT síti a implementací MQTT protokolu. Dále je popsán software serveru skládající se z MQTT brokera, Node-Red, Influx DB a Grafany. Následně je popsána aplikace prediktivní údržby na dvou zařízeních, konkrétně tepelná komora a pneustand. U těchto soustav je popsána jejich funkce, dále pak provedené úpravy. Poté jsou zmíněny poruchové stavy, které chceme detekovat a následně jsou natrénovány klasifikátory pro určení stavu. Nakonec je předěláno řízení soustav, tak aby to bylo možné pomocí mikrokontroléru. Nakonec jsou provedeny experimenty při provozu zařízení a ověření funkčnosti prediktivní údržby k identifikaci stavu.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with predictive maintenance and the use of NB-IoT network for its purpose. In the first part of the thesis, the wireless technologies for data transmission are presented, followed by a description of the different types of communication protocols, and lastly, the process of developing predictive maintenance is described. In the second part of the thesis, a server application for predictive maintenance purposes is presented, system control using a microcontroller, the NB-IoT module SIM700E is introduced along with its specifications, connection to the NB-IoT network and implementation of the MQTT protocol. Also, the server software composed of the MQTT broker, Node-Red, Influx DB and Grafana is described. The third section describes the application of predictive maintenance on two devices, namely a thermal chamber and a pneustand. The function of these systems is described, followed by the modifications applied. Afterwards, the fault conditions we want to detect are mentioned and then classifiers are trained to determine the condition. Finally, the control of the systems is redesigned so that it can be done using a microcontroller. Finally, experiments are performed while operating the device and verifying the functionality of predictive maintenance to identify the condition.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationPERNICA, M. Prediktivní údržba s bezdrátovým přenosem dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.cs
dc.identifier.other149617cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/212357
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPrediktivní údržbacs
dc.subjectNB-IoTcs
dc.subjectMQTTcs
dc.subjectGrafanacs
dc.subjectmikrokontrolércs
dc.subjectPIC32cs
dc.subjectServercs
dc.subjectRaspberry Pics
dc.subjectPneustandcs
dc.subjectTepelná komoracs
dc.subjectPredictive Maintenanceen
dc.subjectNB-IoTen
dc.subjectMQTTen
dc.subjectGrafanaen
dc.subjectMicrocontrolleren
dc.subjectPIC32en
dc.subjectServeren
dc.subjectRaspberry Pien
dc.subjectPneustanden
dc.subjectThermal Chamberen
dc.titlePrediktivní údržba s bezdrátovým přenosem datcs
dc.title.alternativePredictive maintenance with wireless data transferen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-20cs
dcterms.modified2023-06-21-14:50:50cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid149617en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 10:42:40en
sync.item.modts2025.01.15 20:01:04en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav mechaniky těles, mechatroniky a biomechanikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
11.52 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.5 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_149617.html
Size:
9.69 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_149617.html
Collections