Texturní analýza snímků sítnice se zaměřením na detekci nervových vláken
| but.committee | doc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (předseda) prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (místopředseda) Ing. Karel Jehlička, CSc. (člen) doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (člen) Ing. Jaromír Cmíral, DrSc. (člen) Ing. Zoltán Szabó, Ph.D. (člen) doc. MUDr. Václav Chaloupka, CSc. (člen) | cs |
| but.defence | Otázka oponenta práce: Uveďte na jak velké části obrázků program spolehlivě funguje. Student zodpověděl. Ing. Jehlička doplnil otázku. Student zodpověděl. Otázka Doc. Drastich: Na základě čeho jsou vyvozeny závěry. Student zodpověděl. Otázka Ing. Szabó: Hranová detekce. Student zodpověděl. Ing. Szabó doplnil otázku. Student zodpověděl. Otázka Doc. Drastich: Na základě čeho jsou určeny relevantní frekvence. Student zodpověděl. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Jan, Jiří | cs |
| dc.contributor.author | Gazárek, Jiří | cs |
| dc.contributor.referee | Jiřík, Radovan | cs |
| dc.date.accessioned | 2019-04-03T22:11:48Z | |
| dc.date.available | 2019-04-03T22:11:48Z | |
| dc.date.created | 2008 | cs |
| dc.description.abstract | Práce je zaměřena na detekci fokálního výpadku ve vrstvě nervových vláken na snímcích sítnice pořízených fundus kamerou. První kapitola popisuje fyziologii lidského oka, glaukomové onemocnění a analyzovaná data. Druhá kapitola porovnává čtyři odlišné přístupy, které by mohly být použity k automatické detekci možného výpadku ve vrstvě nervových vláken. Tyto čtyři přístupy byly testovány a vyhodnoceny; tři z nich vykazují přijatelnou shodu se snímky označenými oftalmologem - jedná se o přístupy vycházející z metody směrové spektrální analýzy, metody odvozené z hranové reprezentace a metody hodnocení jasu. Poslední přístup založený na maticích co-occurrence se neukázal jako vhodný k řešení zadaného problému. Součástí této práce byl také návrh realizace a hodnocení programu pro automatickou detekci oblastí s výpadkem nervových vláken. Tomuto problému je věnována poslední kapitola. Bylo dosaženo poměrně dobrých výsledků při porovnání výstupů programu s oblastmi označenými oftalmologem. | cs |
| dc.description.abstract | The thesis is focused on detection of local disappearance of the neural layer on retina in fundus-camera images. The first chapter describes the human eye physiology, the glaucoma disease and the analyzed data. The second chapter compares four different approaches that should enable automatic detection of a possible damage to the retinal neural layer. These four approaches have been tested and evaluated; three of them showed an acceptable correlation with the medical expert conclusions – the directional spectral approach, the edge based approach and the difference local brightness. The last approch via local co-occurrence matrices has not turned out to be informative with the respect to the issue concerned. Then a program for the automatic detection of the nerve fibre layer loss areas has been designed, realized and evaluated. This task is solved in the last chapter. A relatively good agreement between the medical expert conclusions and the conclusions detected automatically by this program has been reached. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | GAZÁREK, J. Texturní analýza snímků sítnice se zaměřením na detekci nervových vláken [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008. | cs |
| dc.identifier.other | 12167 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/13143 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | texturní analýza | cs |
| dc.subject | glaukom | cs |
| dc.subject | výpadek ve vrstvě nervových vláken | cs |
| dc.subject | co-occurrence matice | cs |
| dc.subject | směrová spektrální analýza | cs |
| dc.subject | detekce hran | cs |
| dc.subject | texture analysis | en |
| dc.subject | glaucoma | en |
| dc.subject | nerve fibre layer loss | en |
| dc.subject | co-occurrence matrix | en |
| dc.subject | directional spectral analysis | en |
| dc.subject | edge-based detection | en |
| dc.title | Texturní analýza snímků sítnice se zaměřením na detekci nervových vláken | cs |
| dc.title.alternative | Texture analysis of retinal images oriented towards detection of neronal fibre layer | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2008-06-09 | cs |
| dcterms.modified | 2008-06-10-13:09:28 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 12167 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.12 18:08:54 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.12 17:25:03 | en |
| thesis.discipline | Biomedicínské a ekologické inženýrství | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |