but.committee	doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Za predpokladu plnej podpory OpenACC, stručne popíšte kroky pre implementáciu prekrytia zápisu na disk a výpočtu výhradne pomocou prostriedkov štandardu OpenACC?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Jaroš, Jiří	cs
dc.contributor.author	Mička, Richard	cs
dc.contributor.referee	Kadlubiak, Kristián	cs
dc.date.accessioned	2021-06-25T07:55:32Z
dc.date.available	2021-06-25T07:55:32Z
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Táto práca sa zaoberá akceleráciou výpočtu simulácie šírenia akustických vĺn z balíku k-Wave pomocou GPGPU knižníc. Ako prvé, sú v práci preskúmané a ohodnotené dostupné vysokoúrovňové GPGPU knižnice. Následne je, po oboznámení sa so súčasným stavom riešenia akcelerácie simulácie v k-Wave, navrhnutý spôsob, ktorým je možné transformovať kód určený pre procesor, do podoby spustiteľnej aj na grafickej karte. Výsledkom tejto práce je aplikácia schopná akcelerovať výpočet simulácie na grafickej karte. V prípade neprítomnosti grafickej karty, je schopná bežať na procesore, s využitím vláknového a SIMD paralelizmu. Táto implementácia je následne ohodnotená z hľadiska výkonnosti, náročnosti a užitočnosti.	cs
dc.description.abstract	This thesis explores potential use of GPGPU libraries to accelerate k-Wave toolkit's acoustic wave propagation simulation. Firstly, the thesis researches and assesses available high level GPGPU libraries. Afterwards, an insight into k-Wave toolkit's current state of simulation acceleration is provided. Based on that, an approach to enhance currently available code for processors into a heterogeneous application, that is capable of being run on graphics card, is proposed. The outcome of this thesis is an application that can utilize graphics card. If graphics card is unavailable, a fallback into thread and SIMD based acceleration for processor is executed. The product of this thesis is then evaluated based on its performance, maintenance difficulty and usability.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	MIČKA, R. Akcelerace ultrazvukové neurostimulace pomocí vysokoúrovňových GPGPU knihoven [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136728	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/200105
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	akcelerácia	cs
dc.subject	CUDA	cs
dc.subject	GPGPU	cs
dc.subject	GPU	cs
dc.subject	k-Wave	cs
dc.subject	neurostimulácia	cs
dc.subject	OpenACC	cs
dc.subject	OpenMP	cs
dc.subject	simulácia	cs
dc.subject	ultrazvuk	cs
dc.subject	acceleration	en
dc.subject	CUDA	en
dc.subject	GPGPU	en
dc.subject	GPU	en
dc.subject	k-Wave	en
dc.subject	neurostimulation	en
dc.subject	OpenACC	en
dc.subject	OpenMP	en
dc.subject	simulation	en
dc.subject	ultrasound	en
dc.title	Akcelerace ultrazvukové neurostimulace pomocí vysokoúrovňových GPGPU knihoven	cs
dc.title.alternative	Acceleration of Ultrasound Neurostimulation Using High-Level GPGPU Libraries	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-23	cs
dcterms.modified	2021-06-24-11:35:09	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136728	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.10 14:16:51	en
sync.item.modts	2021.11.10 13:40:09	en
thesis.discipline	Strojové učení	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Akcelerace ultrazvukové neurostimulace pomocí vysokoúrovňových GPGPU knihoven

Files

Original bundle

Collections