Analýza spánkového EEG

but.committeeprof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) prof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (člen) Ing. Zuzana Kajčušková, Ph.D., FEI STU (člen) doc. Ing. Pavel Šilhavý, Ph.D. (člen) Prof.Ing. Bohumil Koktavý, FAST VUT - oponent (člen) Doc. Ing. František Židek, CSc., FEI STU - oponent (člen) doc. Ing. Jiří Rozman, CSc. (člen)cs
but.defencecs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRozman, Jiřícs
dc.contributor.authorSadovský, Petrcs
dc.date.accessioned2019-06-14T11:02:27Z
dc.date.available2019-06-14T11:02:27Z
dc.date.created2007cs
dc.description.abstractPráce se zabývá analýzou a zpracováním spánkových signálů EEG. Problematika, která je v ní zpracována se dá rozdělit do několika hlavních oblastí. První oblast se věnuje analýze signálů EEG metodou nezávislých komponent. Na základě specifikace této metody analýzy je navržen a popsán lineární model vzniku signálů EEG. Dále je podrobně rozpracováno posouzení podmínek, za kterých jsou informace získané analýzou platné. Další část se věnuje využití metody nezávislých komponent k odstranění nedeterministických artefaktů ze signálů EEG. Druhou hlavní oblastí je analýza stacionarity spánkových signálů EEG, hledání stacionárních úseků signálů a analýza statistických vlastností těchto stacionárních úseků. Další oblast je zaměřena na spektrální analýzu spánkových signálů EEG. V této oblasti jsou analyzovány děje, které se podílí na vzniku konkrétních spekter signálů EEG. Je zde také provedena analýza stochastických signálů, které jsou nedílnou součástí záznamu signálů EEG. Poslední oblast je zaměřena na eliminaci přechodných dějů, které vznikají při filtraci krátkých úseků signálů EEG na jeho začátku.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with analysis and processing of the Sleep Electroencephalogram (EEG) signals. The scope of this thesis can be split into several areas. The first area is application of the Independent Component Analysis (ICA) method for EEG signal analysis. A model of EEG signal formation is proposed and conditions under which this model is valid are examined. It is shown that ICA can be used to remove non-deterministic artifacts contained in the EEG signals. The second area of interest is analysis of stationarity of the Sleep EEG signal. Methods to identify stationary signal segments and to analyze statistical properties of these stationary segments are presented. The third area of interest focuses on spectral analysis of the Sleep EEG signals. Analyses are performed that shows the processes that form particular parts of EEG signals spectrum. Also, random signals that are an integral part of the EEG signals analysis are performed. The last area of interest focuses on elimination of the transition processes that are caused by the filtering of the short EEG signal segments.en
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationSADOVSKÝ, P. Analýza spánkového EEG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2007.cs
dc.identifier.other8427cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/25291
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectElektroencefalografiecs
dc.subjectEEGcs
dc.subjectAnalýza nezávislých komponentcs
dc.subjectICAcs
dc.subjectČíslicová filtracecs
dc.subjectAnalýza spánkových signálů EEGcs
dc.subjectStacionarita spánkových signálů EEGcs
dc.subjectSpektrální analýza spánkových signálů EEGcs
dc.subjectElectroencephalogramen
dc.subjectEEGen
dc.subjectIndependent Component Analysisen
dc.subjectICAen
dc.subjectDigital Filtrationen
dc.subjectHuman sleep EEG analysisen
dc.subjectStationarity of human sleep EEGen
dc.subjectSpectral analysis of human sleep EEGen
dc.titleAnalýza spánkového EEGcs
dc.title.alternativeHuman Sleep EEG Analysisen
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.dateAccepted2007-10-05cs
dcterms.modified2007-10-22-09:02:17cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid8427en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.22 23:17:43en
sync.item.modts2021.11.22 22:06:05en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
thesis-1.pdf
Size:
704.52 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
thesis-1.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_8427.html
Size:
1.23 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_8427.html
Collections