Biometrie sítnice pro účely rozpoznávání osob

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Rozman, CSc. (předseda) prof. Ing. Jaromír Hubálek, Ph.D. (místopředseda) RNDr. Petr Fuchs, Ph.D. (člen) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen) Ing. Helena Vítková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Škutková se dotázala, zda studentka srovnávala metodiku s dříve publikovanými daty a zda se je snažila na jejich základě verifikovat. Dr. Fuchs dále z jaké literatury studentka čerpala v kapitole statistického hodnocení. Studentka odpověděla na otázky oponenta i členů komise a obhájila diplomovou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorOdstrčilík, Jancs
dc.contributor.authorSikorová, Evacs
dc.contributor.refereeKolář, Radimcs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním osob pomocí srovnávání sady příznaků extrahovaných z obrazů vzoru cév sítnice. První část práce obsahuje náhled na problematiku biometrie, podrobnější rozbor identifikace osob s využitím snímků sítnice a především literární rešerši metod extrakce a srovnávání. V praktické části byly v prostředí MATLAB realizovány algoritmy pro identifikaci osoby metodou nejbližšího souseda (NS), translace, template matching (TM) a rozšířeného NS a TM se zahrnutím více příznaků. Součástí práce je otestování navržených programů na biometrické databázi příznakových vektorů s následným vyhodnocením.cs
dc.description.abstractThis master thesis deals with recognition of a person by comparing symptom sets extracted from images of the retinal vessels pattern. The first part includes the insight into biometric issues, the punctual analysis of human identification using retina images, and especially the literature research of methods of extraction and comparison. In the practical part there were realized algorithms for human identification with the method of nearest neighbor search (NS), translation, template matching (TM) and extended NS and TM including more symptoms, for which MATLAB program was used. The thesis includes testing of suggested programs on the biometric database of symptomatic vectors with the following evaluation.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSIKOROVÁ, E. Biometrie sítnice pro účely rozpoznávání osob [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other84444cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/38916
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectBiometriecs
dc.subjectrozpoznávání osobcs
dc.subjectsítnicecs
dc.subjectvektor příznakůcs
dc.subjectextrakce příznakůcs
dc.subjectsrovnávací metrikycs
dc.subjectBiometricsen
dc.subjectHuman recognitionen
dc.subjectRetinaen
dc.subjectFeature vectoren
dc.subjectFeature extractionen
dc.subjectSimilarity measureen
dc.titleBiometrie sítnice pro účely rozpoznávání osobcs
dc.title.alternativeRetinal biometry for human recognitionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-09cs
dcterms.modified2015-06-15-07:23:19cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid84444en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:18:02en
sync.item.modts2025.01.15 22:54:27en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.62 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.8 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_84444.html
Size:
4.56 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_84444.html
Download
Collections
2015