Rozpoznávání podobnosti otisků prstu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) Ing. Jakub Hejč, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Čmiel položil otázku: Zabývala jste se postupem snímání otisků prstů? Jak byl proces rozpoznávání automatizován? Ing. Mézl položil otázku: Kolik vzorků bylo v databázi? Jaké otisky porovnáváte s autorizovanou databází? Jak získáte pomocí banky filtrů jeden výsledný obraz? Doc. Kolářová položila otázku: Přizpůsobujete velikost vybrané oblasti? Studentka obhájila diplomovou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKašpar, Jakubcs
dc.contributor.authorSkoupilová, Alenacs
dc.contributor.refereeVítek, Martincs
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractCílem této práce je seznámení s pojmem identifikace a biometrie, jež je klíčovým oborem pro identifikaci otisků prstu. Práce také čtenáře seznamuje obecně s principem a druhy počítačového zpracování a počítačové detekce otisků prstu. Dále jsou popsány některé již existující a úspěšné metody rozpoznání podobnosti otisků prstu a popsána vlastní realizace předzpracování snímků otisků prstu. Vlastní algoritmus pro rozpoznávání podobnosti otisků prsu je navržen na základě pozic markantů vůči jádru otisku prstu, typu jádra a orientace markantů vůči jádru. Navržený algoritmus byl otestován na vhodně zvolené databázi snímků otisků prstů a výsledky testování byly statisticky vyhodnoceny.cs
dc.description.abstractThe main goal of this thesis is to introduce the meaning of term identification and term biometrics as a key field for fingerprint recognition. Thesis also introduces principals and types of automatic processing of fingerprint images and automatic fingerprints identification algorithms. An existing and successful methods are being described in the thesis and pre-processing of fingerprint images is being realized. Automatic fingerprint identification algorithm based on distance of minutiae from the core, core type and orientation field of the fingerprint is proposed. The proposed algorithm was tested on a database of fingerprint images and was statistically analysed.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationSKOUPILOVÁ, A. Rozpoznávání podobnosti otisků prstu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other128856cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/194906
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectidentifikacecs
dc.subjectbiometriecs
dc.subjectotisk prstucs
dc.subjectmarkantcs
dc.subjectidentificationen
dc.subjectbiometricsen
dc.subjectfingerprinten
dc.subjectminutiaeen
dc.titleRozpoznávání podobnosti otisků prstucs
dc.title.alternativeFingerprint identification algorithmen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-08-26cs
dcterms.modified2020-08-27-12:17:48cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid128856en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:25:59en
sync.item.modts2025.01.15 22:27:13en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.37 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
58.92 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_128856.html
Size:
4.54 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_128856.html
Download
Collections
2020