but.committee	doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: V práci uvádíte, že jste testoval různé kombinace dostupných atributů pro tvorbu predikčního modelu. Můžete uvést, kolik různých kombinací jste testoval?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Hynek, Jiří	en
dc.contributor.author	Vasilišin, Maroš	en
dc.contributor.referee	Burgetová, Ivana	en
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Hra Fantasy Premier League poskytuje miliónom hráčov po celom svete možnosť stať sa na chvíľu manažérom svojho vlastného klubu. Výsledky a bodové ohodnotenie v hre závisia na správnom predvídaní, ako sa budú hráči chovať v skutočných futbalových zápasoch. Ak by pri tomto rozhodovaní pomáhal software na predikciu a analýzu budúcich výkonov hráčov, výsledky v hre sa môžu rapídne zlepšiť. Táto diplomová práca sa zaoberá návrhom a implementáciou predikčného modelu, ktorý využíva neurónové siete na predikcie časových radov počas celej sezóny v hre. Boli použité metódy na spracovanie dát o hráčoch a kluboch za posledné 4 sezóny. Výkonnosť a presnosť predikčných metód boli testované na dátach z poslednej sezóny Premier League a predikcie algoritmu sa vo väčšine prípadov blížili realite. Ak by sa užívateľ držal predikčného modelu v hre stopercentne, získal by väčší počet bodov ako bežný hráč, ktorý žiadny predikčný model nepoužíva.	en
dc.description.abstract	Fantasy Premier League online game gives millions of players around the world the chance to become a manager of their club for a while. The results and scores in the game depend on correctly predicting how players will behave in real football matches. If the user had software for predicting and analyzing players' future performance, it would help with making decisions and the outcome of the game could significantly improve. This master's thesis deals with the design and implementation of a prediction model that uses neural networks for time series prediction throughout the game season. Various methods were used to process player and club data for the last 4 seasons. The results are presented in the form of a web application where users can use the created model on their teams. Performance and accuracy of prediction methods were tested on the data from the last season of the Premier League and algorithm predictions were in most of the cases close to reality. If the user used the prediction model's advice 100% in the game, he would score more points than a regular player who does not use any prediction model.	cs
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	VASILIŠIN, M. Inteligentní manažer hry Fantasy Premier League [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129323	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/192503
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Fantasy Premier League	en
dc.subject	Premier League	en
dc.subject	fantasy športy	en
dc.subject	futbal	en
dc.subject	predikcie	en
dc.subject	neurónové siete	en
dc.subject	strojové učenie	en
dc.subject	učenie s učiteľom	en
dc.subject	predikcie časových radov	en
dc.subject	webová aplikácia	en
dc.subject	Fantasy Premier League	cs
dc.subject	Premier League	cs
dc.subject	fantasy sports	cs
dc.subject	football	cs
dc.subject	prediction	cs
dc.subject	neural networks	cs
dc.subject	machine learning	cs
dc.subject	supervised learning	cs
dc.subject	time series forecasting	cs
dc.subject	web application	cs
dc.title	Inteligentní manažer hry Fantasy Premier League	en
dc.title.alternative	Intelligent Manager of Fantasy Premier League Game	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-14	cs
dcterms.modified	2020-07-17-14:40:14	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129323	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:31:46	en
sync.item.modts	2025.01.15 21:28:46	en
thesis.discipline	Informační systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Inteligentní manažer hry Fantasy Premier League

Files

Original bundle

Collections