Pokročilé výpočetní metody pro zvýšení rozlišení genotypizačních metod

but.committeeprof. Pharm.Dr. Petr Babula, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (člen) Mgr. Eva Budinská, Ph.D. - oponentka (člen) prof. Ing. Jaroslav Hrabák, Ph.D. - oponent (člen) doc. RNDr. Monika Dolejská, Ph.D. (člen)cs
but.defenceDisertantka stručně představila zásadní výsledky práce, následně zodpověděla všechny dotazy oponentů i dotazy, které zazněly ve veřejné diskuzi.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programBiomedicínské technologie a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorVítková, Helenaen
dc.contributor.authorJakubíčková, Markétaen
dc.contributor.refereeBudinská, Evaen
dc.contributor.refereeHrabák,, Jaroslaven
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato disertační práce je zaměřena na vytvoření nových výpočetních metod, které zvýší diskriminačních schopnost genotypizačních metod. Hlavní důraz je kladen na odlišení blízce příbuzných bakterií, které pocházejí například z jedné nemocnice či jednoho oddělení. V první části práce jsou popsány současné typizační metody a jsou představeny nové postupy pro identifikaci genetických markerů s vysokou mírou sekvenční variability, pomocí kterých lze lépe rozlišit bakteriální populaci. Navržené metody jsou založeny na výpočtu signálů entropie a analýze nenamapovaných čtení. Druhá část práce se zabývá návrhem nových metod zpracování surových dat z nanopórového sekvenování, které lze použít pro rychlou vysoce citlivou typizaci bakterií bez nutnosti převádět proudové signály na nukleotidové sekvence. Předložená práce přispívá ke zlepšení a zpřesnění rutinně používaných typizačních metod pomocí navržených bioinformatických postupů a představuje unikátní přístup využití doposud experimentální techniky nanopórového sekvenování pro rychlou genotypizaci a analýzu bakterií.en
dc.description.abstractThis dissertation aims at developing new computational methods to increase the discriminatory power of genotyping methods. The main focus is on distinguishing closely related bacterial strains, e.g. from the same hospital or ward. The first part of the thesis describes current typing methods and new approaches to identify genetic markers with high levels of sequence variability that contribute to distinguishing bacterial populations better. The proposed methods are based on the entropy signal calculation and analysis of unmapped reads. The second part of the thesis deals with designing new methods for raw nanopore sequencing data processing; thus, it can be used for rapid high-sensitivity bacterial typing without the need to convert current signals into nucleotide sequences. Overall, this dissertation contributes to the improvement and refinement of routine typing methods by utilizing the proposed bioinformatics approaches and presenting a unique application for experimental nanopore sequencing in rapid genotyping and bacteria analysis.cs
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationJAKUBÍČKOVÁ, M. Pokročilé výpočetní metody pro zvýšení rozlišení genotypizačních metod [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other151016cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/212484
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectTypizace bakteriíen
dc.subjectcelogenomové sekvenováníen
dc.subjectsestavování genomůen
dc.subjectMLSTen
dc.subjectmini-MLSTen
dc.subjectnanopórové sekvenováníen
dc.subjectzpracování genomických signálů.en
dc.subjectBacterial typingcs
dc.subjectwhole genome sequencingcs
dc.subjectgenome assemblycs
dc.subjectMLSTcs
dc.subjectmini-MLSTcs
dc.subjectnanopore sequencingcs
dc.subjectgenomic signal processing.cs
dc.titlePokročilé výpočetní metody pro zvýšení rozlišení genotypizačních metoden
dc.title.alternativeAdvanced Computational Methods for Increasing the Discriminatory Power of Genotyping Methodscs
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-27cs
dcterms.modified2023-06-30-15:11:16cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid151016en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 12:11:00en
sync.item.modts2025.01.15 21:08:25en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 6
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
32.17 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
thesis-1.pdf
Size:
18.39 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
thesis-1.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-Posudek vedouciho dr. Skutkova_dizertace Ing. Nykrynova.pdf
Size:
224.93 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-Posudek vedouciho dr. Skutkova_dizertace Ing. Nykrynova.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-posudek oponenta Mgr. Budinska_disertace Ing. Nykrynova_redig.pdf
Size:
2.39 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-posudek oponenta Mgr. Budinska_disertace Ing. Nykrynova_redig.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-posudek oponenta prof. Hrabak_disertace Ing. Nykrynova.pdf
Size:
215.88 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-posudek oponenta prof. Hrabak_disertace Ing. Nykrynova.pdf
Collections