Kvazinormy diskrétních rozdělení pravděpodobnosti a jejich aplikace

Abstract

Disertační práce je zaměřena na řešení statistického problému nalezení rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny na základě pozorovaných dat. Tyto odhady jsou získány minimalizací kvazinorem za předem daných omezujících podmínek kladených na hledaná rozdělení. Práce se dále zabývá odvozením intervalů spolehlivosti pro odhadované pravděpodobnosti. Obsahuje také praktické aplikace těchto metod.Dissertation thesis is focused on solution of the statistical problem to find a probability distribution of a discrete random variable on the basis of the observed data. These estimates are obtained by minimizing quasi-norms with given constraints. The thesis further focuses on deriving confidence intervals for estimated probabilities. It also contains practical application of these methods.