Sledování objektů ve videosekvencích
Loading...
Date
Authors
Pavlík, Vít
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Diplomová práce se zabývá dlouhodobým sledováním objektů ve videosekvencích. Cílem práce je demonstrovat techniky potřebné ke zvládnutí dlouhodobého sledování objektů, především pak ty jejichž aplikace vede k vytvoření adaptivního sledovacího systému, který dokáže vhodně reagovat na změnu vzhledu objektu zájmu a nestálou povahu okolního prostředí.
Master's thesis addresses the long-term image tracking in video sequences. The project was intended to demonstrate the techniques that are needed for handling the long-term tracking. It primarily describes the techniques which application leads to construction of adaptive tracking system which is able to deal with the change of appearance of the object and unstable character of the surrounding environement appropriately.
Master's thesis addresses the long-term image tracking in video sequences. The project was intended to demonstrate the techniques that are needed for handling the long-term tracking. It primarily describes the techniques which application leads to construction of adaptive tracking system which is able to deal with the change of appearance of the object and unstable character of the surrounding environement appropriately.
Description
Keywords
dlouhodobé sledování objektu , sledování detekcí , online učení detektorů , strukturované učení , podpůrné vektory , regresní analýza , vážené nejmenší čtverce , jádrové funkce , long-term object tracking , tracking by detection , online learning detectors , structured learning , support vector machines , regression analysis , weighted least squares , kernel functions
Citation
PAVLÍK, V. Sledování objektů ve videosekvencích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Počítačová grafika a multimédia
Comittee
prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda)
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda)
Prof. RNDr. Mária Lucká, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2016-06-22
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Prosím proveďte zhodnocení k určení náročnosti jednotlivých částí algoritmu sledování objektů na výpočetní výkon. Které části algoritmu by bylo vhodné akcelerovat na FPGA s ohledem na potřebný výpočetní výkon a třídy operací? Na jakých datasetech a jak jste testoval úspěšnost? Vysvětlete graf k regularizaci.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena