Detekce, lokalizace a určení plochy chronických ran
Loading...
Date
Authors
Gulán, Filip
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Cieľom tejto diplomovej práce je návrh a realizácia multiplatformnej aplikácie pre detekciu, lokalizáciu a určenie plochy chronických rán. Aplikácia má za úlohu pomáhať zdravotným sestrám, doktorom a ošetrovateľom sledovať a vyhodnocovať chronické rany v priebehu trvania liečby. Aplikácia je postavená na programovacom jazyku Typescript, hybridnom aplikačnom rámci Ionic a desktopovom aplikačnom rámci Electron. Vyhodnocovanie chronickej rany prebieha na strane servera, kde sa využíva programovací jazyk Python, pre RESTful aplikačné rozhranie aplikačný rámec Flask a pre spracovanie obrazu knižnica OpenCV.
The aim of this diploma thesis is to design and implement a multiplatform application for detection, localization and determination of the extent of chronic wounds. The application is intended to assist nurses, doctors and healthcare assistants to monitor and evaluate chronic wounds in the course of treatment. The application is based on the Typescript programming language, on the Ionic hybrid application framework and on the Electron desktop application framework. Chronic wound assessment runs on the server-side where the Python programming language is used. The Flask application framework is used for the RESTful application interface and the OpenCV library is used for image processing.
The aim of this diploma thesis is to design and implement a multiplatform application for detection, localization and determination of the extent of chronic wounds. The application is intended to assist nurses, doctors and healthcare assistants to monitor and evaluate chronic wounds in the course of treatment. The application is based on the Typescript programming language, on the Ionic hybrid application framework and on the Electron desktop application framework. Chronic wound assessment runs on the server-side where the Python programming language is used. The Flask application framework is used for the RESTful application interface and the OpenCV library is used for image processing.
Description
Keywords
biomedicína , chronická rana , detekcia , lokalizácia , určenie plochy , Android aplikácia , Windows aplikácia , Ionic , OpenCV , Electron , biomedicine , chronic wound , detection , localization , determination , Android application , Windows application , Ionic , OpenCV , Electron
Citation
GULÁN, F. Detekce, lokalizace a určení plochy chronických ran [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Bioinformatika a biocomputing
Comittee
prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen)
doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen)
prof. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2018-06-19
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: Domníváte se, že aplikace by mohla být vhodnější pro měření jednoho typu zranění. Jaké zranění by vám přišlo nejvhodnější a proč? Zvažoval jste i jiné algoritmy pro detekci ran? Jaké a proč?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena