Optimalizace algoritmů pro zpracování obrazu v C++ pomocí šablon

Abstract

Bakalářská práce se zabývá optimalizací algoritmu AdaBoost pro zpracování obrazu v C++ pomocí šablon. Zaměřuje se především na efektivní vyhodnocení Haarových příznaků pevné velikosti. Je zde porovnána rychlost detekce při klasickém a šablonovém vyhodnocení příznaků. Celá aplikace je vytvořena pomocí jazyka C++ s vyuţitím grafické knihovny OpenCV a knihovny TinyXML a je testována v prostředí operačního systému Windows XP.Bachelor's thesis deals with image processing algorithm AdaBoost optimalization using C++ templates. Head aim of this thesis is effective evaluation of Haar Features with constant size. It also compares speed of feature detection on classical and template evaluation. The computer programme was written in C++ programming language using OpenCV graphic library and TinyXML library. Application was created and tested under Windows XP operating system.