but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F, protože v práci nejsou řešeny otázky typické pro návrh uživatelského rozhraní jako je např. testování, které by pravděpodobně odhalilo, že aplikace neumožňuje 2 základní funkce zásadní pro vytváření anotací v kontextu aktivního učení. Student nedokázal vyvrátit výtky oponenta. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující. Otázky u obhajoby: Které různé případy aktivního učení Vaše aplikace zahrnuje? Jaké konkrétní prvky uživatelského rozhraní se k těmto případům vztahují?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce nebyla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Rozman, Jaroslav	cs
dc.contributor.author	Bureš, Tomáš	cs
dc.contributor.referee	Šůstek, Martin	cs
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Při aktivním učení doménový expert nemusí anotovat veškerá data, ale pouze ta, která umožní model trénovat postupně. Příkladem aktivního učení je například detekce a následné odstranění špatných anotací. Dalším příkladem je detekce a rozšíření trénovacích dat, na kterých model selhává. Součástí práce je popis knihoven, frameworků a programů, které lze pro aktivní učení integrovat. Hlavní částí je návrh a popis uživatelského rozhraní webové aplikace pro aktivní učení. Aplikace umožňuje uživateli prohlížet dataset, řadit anotace a obrázky na základě vícero kritérií a upravovat anotace generované modelem aktivního učení. Grafické uživatelské rozhraní aplikace bylo implementováno s použitím frameworku Vue.js a knihovny Paper.js. V závěru práce je diskutována funkčnost a možnosti budoucícho rozšíření.	cs
dc.description.abstract	With active learning, domain expert doesn't need to annotate the whole dataset, but only those which will allow incremental training of a given model. An example of active learning could be detection and removal of wrong annotations. Another example is detection and expansion of training data which model fails to predict. Description of libraries, frameworks and programs which can be used to integrate with active learning is included in this work. The main part of this work is the design and description of a user interface for active learning. The application allows user to browse dataset, sort annotations and images by multiple criteria and modify annotations generated by active learning model. The application's graphical user interface was implemented with the Vue.js framework and Paper.js library. In conclusion, functionality and future application expansion are discussed.	en
dc.description.mark	F	cs
dc.identifier.citation	BUREŠ, T. Uživatelské rozhraní pro Active Learning detekce a klasifikace v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129019	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/191418
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	webová aplikace	cs
dc.subject	gui pro aktivní učení	cs
dc.subject	COCO dataset	cs
dc.subject	Vue.js	cs
dc.subject	Paper.js	cs
dc.subject	web application	en
dc.subject	gui for active learning	en
dc.subject	COCO dataset	en
dc.subject	Vue.js	en
dc.subject	Paper.js	en
dc.title	Uživatelské rozhraní pro Active Learning detekce a klasifikace v obraze	cs
dc.title.alternative	GUI for Active Learning of Image Detection and Classification	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-09	cs
dcterms.modified	2020-07-13-23:41:08	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129019	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:28:12	en
sync.item.modts	2025.01.17 14:03:01	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Uživatelské rozhraní pro Active Learning detekce a klasifikace v obraze

Files

Original bundle

Collections