but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) Ing. William Steingartner, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jak je možné, že svíčkové grafy nám mohou poskytnou mnohem více informace než OHLC grafy, když oba zobrazují stejné hodnoty (OHLC)? - strana 8 Proč si myslíte, že adaptivní trénování je lepší? Neztrácí tím síť globání pohled na data a nestává se zranitelnou (je přetrénovaná na aktuálním dění na trhu)? Proč si myslíte, že výběr jedné z deseti inicializací je dobrá strategie? Podle mne to svědčí o neoptimálním trénování. Pokud by síť byla natrénovaná optimálně, na náhodné inicializaci by nezáleželo (signifikantně).	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Černocký, Jan	cs
dc.contributor.author	Mikulenčák, Roman	cs
dc.contributor.referee	Szőke, Igor	cs
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Práce se zabývá automatickým obchodním systémem s využitím neuronových sítí a adaptivním trénováním. Použita je jak technická tak automatická fundamentální analýza, proto jsou jako vstupy do neuronové sítě použita jak historická data burzy tak i textová data ze zpráv. Práce také vysvětluje základy obchodování, technickou analýzu a odborné termíny. Obsahuje popis algoritmické podstaty, implementace programu a experiment vytvořený obchodním systémem. Vybraná strategie je srovnána s jinými přístupy.	cs
dc.description.abstract	The work deals with an automatic trading system and adaptive training. Is used both technical and automatic fundamental analyses, therefore as inputs to the neural network is used historical data exchanges and text data from reports. It explains the basics of trading, technical analysis and technical terms. The work deals with technical and fundamental analysis. It contains a description of algorithmic nature, program implementation and experiment with developed trading system. The selected strategy is compared to other approaches.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	MIKULENČÁK, R. Predikce kursů pro obchodování na akciových trzích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88770	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52343
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Obchodování	cs
dc.subject	trh cenných papírů	cs
dc.subject	burza	cs
dc.subject	strategie	cs
dc.subject	svíčkový graf	cs
dc.subject	svíčkové formace	cs
dc.subject	predikce burzy	cs
dc.subject	předpověď vývoje kurzu	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	fundamentální analýza	cs
dc.subject	Trading	en
dc.subject	stock market	en
dc.subject	stock exchange	en
dc.subject	strategy	en
dc.subject	candlestick chart	en
dc.subject	candle formation	en
dc.subject	stock market prediction	en
dc.subject	stock forecast	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	fundametal analysis	en
dc.title	Predikce kursů pro obchodování na akciových trzích	cs
dc.title.alternative	Prediction of Prices in Stock Exchange Trading	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-23	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:12	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88770	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:20:42	en
sync.item.modts	2025.01.16 00:06:23	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Predikce kursů pro obchodování na akciových trzích

Files

Original bundle

Collections