Automatické rozpoznávání emočních stavů člověka na základě analýzy řečového projevu
| but.committee | Ing. Robert Vích, DrSc. (předseda) prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Otto Dostál, CSc. (člen) Ing. Karel Kopecký (člen) Ing. Michal Soumar (člen) Ing. Milan Šimek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Kovář, Ph.D. (člen) Ing. Jan Vlach, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Otázky oponenta: Pro které metody zpracování řečového signálu je vhodné použít preemfáze a pro které není? Jaký je vztah mezi počtem hladin řečového signálu a vyjádřenou emocí. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Smékal, Zdeněk | cs |
| dc.contributor.author | Pfeifer, Leon | cs |
| dc.contributor.referee | Atassi, Hicham | cs |
| dc.date.created | 2008 | cs |
| dc.description.abstract | Diplomová práce se zabývá charakteristikou metod pro analýzu emočních stavů člověka. Práci lze rozdělit do tří částí. V první je charakterizován řečový projev z fonetického a psychologického aspektu. V druhé části jsou zpracovány analyzované metody a věci související (předzpracování signálu, řečový detektor). Pro výpočet základního tónu řeči byla použita metoda centrálního klipování, další použitou metodou je analýza na základě formantových frekvencí a poslední metoda určování počtu vrcholů a rovin. Ve třetí části jsou zpracovány výsledky měření provedené jednotlivými metodami Vyhodnocováno zde bylo pět různých emočních stavů: neutralita, vztek, radost, smutek a překvapení. Jsou zde vyobrazeny a diskutovány výsledky pro každou metodu. | cs |
| dc.description.abstract | The diploma thesis deals with the analysis of human emotional states. The thesis consists of three parts. The first part is charcterize, the process of speech generating, from phonetic and psychological poin of view. In the second part there are proccesed metods and contextual things.(preprocessing of signal, voice activity detector). For calculation fundamental Frequency it was used metod of central clipping, another used metod is formant frequency analyse and the last is metod of determinatin of nuber of thorns and planes. In the thirt part there are proccesesed results of measurements performed by particural metods. It was scorred five different emotional states: neutral, anger, happiness, sadness and surprise. At the end of this part there are discussed results for each metod. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | PFEIFER, L. Automatické rozpoznávání emočních stavů člověka na základě analýzy řečového projevu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008. | cs |
| dc.identifier.other | 14310 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/18871 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | emoce | cs |
| dc.subject | řeč | cs |
| dc.subject | prozodie | cs |
| dc.subject | příznak | cs |
| dc.subject | analýza | cs |
| dc.subject | základní tón | cs |
| dc.subject | rozpoznávač | cs |
| dc.subject | předzpracování | cs |
| dc.subject | segmentace | cs |
| dc.subject | kepstrum | cs |
| dc.subject | spektrum | cs |
| dc.subject | řečový detektor | cs |
| dc.subject | emotion | en |
| dc.subject | speech | en |
| dc.subject | prosody | en |
| dc.subject | feature | en |
| dc.subject | analysis | en |
| dc.subject | pitch | en |
| dc.subject | recognition | en |
| dc.subject | preemphasis | en |
| dc.subject | segmentation | en |
| dc.subject | cepstrum | en |
| dc.subject | spectrum | en |
| dc.subject | voice detector | en |
| dc.title | Automatické rozpoznávání emočních stavů člověka na základě analýzy řečového projevu | cs |
| dc.title.alternative | Automatic / Automated recogniton of emotional states based on utterance analysis | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2008-06-11 | cs |
| dcterms.modified | 2008-06-11-11:17:39 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 14310 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 10:03:41 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 11:53:58 | en |
| thesis.discipline | Telekomunikační a informační technika | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |