but.committee	prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Tracer, nástroj pro sběr výkonnostní dat, je závislý na technologiích SystemTap a eBNF, jenž jsou k dispozici pouze pro operační systém Linux. Jak reálné by bylo přidání podpory sběru výkonnostních dat pro operační systém Windows? Existují technologie, jenž by šly použít pro tento účel v systému Windows? Řada optimalizačních technik má jako vstup CGR, neboli CG (call graph) + CFG (control flow graph), a produkuje modifikovaný CGR. Dostává každá technika originální CGR? Pokud ano, jak se poté řeší sloučení modifikovaných CGR? Pokud ne, a každá technika tedy dostává na vstup modifikovaný CGR, jenž je výstupem techniky aplikované před ní, jak ovlivňuje pořadí řetězení optimalizací celkový výsledek? Je možné Vaše řešení použít pro měření performance degradation v kernelu?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Rogalewicz, Adam	en
dc.contributor.author	Pavela, Jiří	en
dc.contributor.referee	Fiedor, Jan	en
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Tato práce představuje optimalizační techniky zaměřené na proces sběru výkonnostních dat v rámci výkonnostní analýzy a profilování programů v nástroji Perun. Rozšíření architektury a implementace těchto nových optimalizačních technik v nástroji Perun (a převážně pak v jeho modulu Tracer) zlepšuje jeho škálovatelnost a umožňuje tak provádět výkonnostní analýzu i nad rozsáhlými projekty. Zaměřujeme se především na zvýšení přesnosti sběru dat, redukci množství instrumentovaných bodů programu, omezení časové režie procesu sběru dat a výkonnostního profilování, snížení objemu sbíraných dat a velikosti výsledného výkonnostního profilu. Optimalizace je dosažena pomocí aplikace statistických metod, množství technik statické a dynamické analýzy (případně jejich kombinací) a využitím pokročilých možností a schopností nástrojů SystemTap a eBPF. Na základě vyhodnocení provedeného na dvou vybraných projektech a množství experimentů můžeme konstatovat, že se nám úspěšně podařilo dosáhnout značné optimalizace u téměř všech sledovaných metrik a kritérií.	en
dc.description.abstract	In this work, we propose optimization techniques focused on the data collection process of program performance analysis and profiling within the Perun framework. We enhance Perun (and especially its Tracer module) by extending their architecture and implementing novel optimization techniques that allow Perun to scale well even for large projects and test scenarios. In particular, we focus on improving the data collection precision, scaling down the amount of injected instrumentation, limiting the time overhead of the collection and profiling processes, reducing the volume of raw performance data and the size of the resulting profile. To achieve such optimization, we utilized statistical methods, several static and dynamic analysis approaches (as well as their combination) and exploited the advanced features and capabilities of SystemTap and eBPF frameworks. Based on the evaluation performed on two selected projects and numerous experiment cases, we were able to conclude that we successfully achieved significant levels of optimization for nearly all of the identified metrics and criteria.	cs
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	PAVELA, J. Efektivní techniky pro měření výkonu programů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129252	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/192434
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	optimalizační techniky	en
dc.subject	výkonnostní analýza	en
dc.subject	dynamická analýza	en
dc.subject	statická analýza	en
dc.subject	dynamická instrumentace	en
dc.subject	kontinuální integrace	en
dc.subject	SystemTap	en
dc.subject	eBPF	en
dc.subject	optimization techniques	cs
dc.subject	performance analysis	cs
dc.subject	dynamic analysis	cs
dc.subject	static analysis	cs
dc.subject	dynamic instrumentation	cs
dc.subject	continuous integration	cs
dc.subject	SystemTap	cs
dc.subject	eBPF	cs
dc.title	Efektivní techniky pro měření výkonu programů	en
dc.title.alternative	Efficient Techniques for Program Performance Analysis	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-16	cs
dcterms.modified	2020-07-17-14:44:24	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129252	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:30:44	en
sync.item.modts	2025.01.17 14:22:44	en
thesis.discipline	Bezpečnost informačních technologií	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Efektivní techniky pro měření výkonu programů

Files

Original bundle

Collections