Rozpoznávání řeči pro leteckou komunikaci
| but.committee | prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. František Zbořil, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Karel Masařík, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Veselý, Karel | cs |
| dc.contributor.author | Žmolíková, Kateřina | cs |
| dc.contributor.referee | Burget, Lukáš | cs |
| dc.date.created | 2014 | cs |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním řeči. Jejím cílem je postavit systém rozpoznávání řeči založený na neuronových sítích a otestovat jej na nahrávkách letecké komunikace. Výsledný akustický model bude použit v projektu A-PiMod. Postavený systém dosáhl na testovacích datech úspěšnost 29.5% WER. Dalším úkolem práce byly experimenty s neuronovými sítěmi, které jsou součástí akustického modelu. První experimenty zkoumaly možnost jejich zjednodušení a urychlení a dopad na úspěšnost rozpoznávání. Další se zabývaly aktivační funkcí rectifier a také konvolučními neuronovými sítěmi. V experimentech s konvolučními neuronovými sítěmi bylo dosáhnuto 1.5% zlepšení a dosáhly tak o 0.4% lepšího výsledku než plně propojená neuronová síť se stejnou architekturou. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis deals with speech recognition. The aim is to build a speech recognition system based on neural networks and test it on recordings of air traffic communication. Final acoustic model will be used in project A-PiMod. The system reached word error rate 29.5%. Next task of this thesis was to experiment with neural networks which are part of acoustic model. First experiments explored its simplification and acceleration and its impact on error rate. Next experiments dealt with activation function rectifier and convolutional neural networks. Experiments with convolutional neural networks achieved 1.5% improvement, so the final result was 0.4% better than fully connected network with the same architecture. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | ŽMOLÍKOVÁ, K. Rozpoznávání řeči pro leteckou komunikaci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014. | cs |
| dc.identifier.other | 79881 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/56495 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | rozpoznávání řeči | cs |
| dc.subject | neuronové sítě | cs |
| dc.subject | letecká komunikace | cs |
| dc.subject | konvoluční neuronové sítě | cs |
| dc.subject | speech recognition | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | air traffic communication | en |
| dc.subject | convolutional neural networks | en |
| dc.title | Rozpoznávání řeči pro leteckou komunikaci | cs |
| dc.title.alternative | Speech Recognition for Air Traffic Communication | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2014-06-18 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:42 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79881 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 18:46:17 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 18:26:19 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |