Segmentace polygonálního modelu

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Povolný, Filip

Mark

A

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Tato práce se zabývá metodami automatické segmentace polygonálního modelu. K implementaci byla vybrána metoda vycházející z metod segmentace polygonálního modelu podle Gaussovy křivosti a segmentace podle hlavních rysů (feature-sensitive segmentation). Vybraná metoda je dále rozšířena, testována a na závěr jsou její výsledky porovnány s výsledky jiných automatických segmentací a manuálně anotovanými modely.
This bachelor's thesis deals with methods of polygonal mesh segmentation. The method which was chosen for implementation is based on existing methods of segmentation driven by Gaussian curvature and feature-sensitive segmentation. The chosen method is further extended, tested and finally its results are compared with results of other automatic segmentations and with manually segmented meshes.

Description

Citation

POVOLNÝ, F. Segmentace polygonálního modelu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Informační technologie

Comittee

prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2012-06-12

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO