Limit states of structures and global sensitivity analysis based on Cramér-von Mises distance

dc.contributor.authorKala, Zdeněkcs
dc.coverage.issue1cs
dc.coverage.volume14cs
dc.date.issued2020-07-07cs
dc.description.abstractThis article presents a stochastic computational model for the analysis of the reliability of a drawn steel bar. The whole distribution of the limit state function is studied using global sensitivity analysis based on Cramér-von Mises distance. The algorithm for estimating the sensitivity indices is based on one loop of the Latin Hypercube Sampling method in combination with numerical integration. The algorithm is effective due to the approximation of resistance using a three-parameter lognormal distribution. Goodness-of-fit tests and other comparative studies demonstrate the significant accuracy and suitability of the three-parameter lognormal distribution, which provides better results and faster response than sampling-based methods. Global sensitivity analysis is evaluated for two load cases with proven dominant effect of the long-term variation load action, which is introduced using Gumbel probability density function. The Cramér-von Mises indices are discussed in the context of other types of probability oriented sensitivity indices whose performance has been studied earlier.en
dc.description.abstractTento článek představuje stochastický výpočetní model pro analýzu spolehlivosti tažené ocelové tyče. Celé rozdělení funkce mezního stavu je studováno pomocí globální analýzy citlivosti založené na Cramér-von Misesově vzdálenosti. Algoritmus pro odhad indexů citlivosti je založen na jedné smyčce metody Latin Hypercube Sampling v kombinaci s numerickou integrací. Algoritmus je efektivní díky aproximaci odporu pomocí tříparametrického lognormálního rozdělení. Testy shody a další srovnávací studie prokazují významnou přesnost a vhodnost tříparametrické lognormální distribuce, která poskytuje lepší výsledky a rychlejší odezvu než metody založené na vzorkování. Globální analýza citlivosti je hodnocena pro dva zatěžovací stavy s prokázaným dominantním účinkem dlouhodobé variační akce zatížení, která je zavedena pomocí funkce Gumbelovy hustoty pravděpodobnosti. Cramér-von Misesovy indexy jsou diskutovány v kontextu jiných typů indexů citlivosti orientovaných na pravděpodobnost, jejichž výkonnost byla studována dříve.cs
dc.formattextcs
dc.format.extent107-118cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.identifier.citationInternational Journal of Mechanics. 2020, vol. 14, issue 1, p. 107-118.en
dc.identifier.doi10.46300/9104.2020.14.14cs
dc.identifier.issn1998-4448cs
dc.identifier.orcid0000-0002-6873-3855cs
dc.identifier.other169539cs
dc.identifier.researcheridA-7278-2016cs
dc.identifier.scopus7003615152cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/196686
dc.language.isoencs
dc.publisherNAUNcs
dc.relation.ispartofInternational Journal of Mechanicscs
dc.relation.urihttps://www.naun.org/main/NAUN/mechanics/2020/a282003-caw.pdfcs
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0 Internationalcs
dc.rights.accessopenAccesscs
dc.rights.sherpahttp://www.sherpa.ac.uk/romeo/issn/1998-4448/cs
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/cs
dc.subjectGlobal sensitivity analysisen
dc.subjectsteelen
dc.subjectprobabilityen
dc.subjectfailureen
dc.subjectreliabilityen
dc.subjectrandom samplingen
dc.subjectGlobální citlivostní analýza
dc.subjectocel
dc.subjectpravděpodobnost
dc.subjectporucha
dc.subjectspolehlivost
dc.subjectnáhodný výběr
dc.titleLimit states of structures and global sensitivity analysis based on Cramér-von Mises distanceen
dc.title.alternativeMezní stavy konstrukcí a globální citlivostní analýza založená na Cramér-von Mises vzdálenostics
dc.type.driverarticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
sync.item.dbidVAV-169539en
sync.item.dbtypeVAVen
sync.item.insts2025.02.03 15:45:25en
sync.item.modts2025.01.17 17:33:02en
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. Ústav stavební mechanikycs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
a282003caw.pdf
Size:
2.45 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
a282003caw.pdf