but.committee	prof. Ing. Miloš Starý, CSc. - předseda, doc. Ing. Daniel Marton, Ph.D. - místopředseda, Ing. Martin Bednář - tajemník, Ing. Petr Janál, Ph.D. - člen, Ing. Stanislav Paseka, Ph.D. - člen, doc. Ing. Jitka Malá, Ph.D. - člen,	cs
but.defence	Student přestavil téma diplomové práce s názvem "využití metod umělé inteligence pro předpověď průtoku v měrném profilu". V práci je využito zonálního předpovědního modelu a metody náhodné procházky. Na dotazy oponentky student odpověděl. Na dotazy komise k diplomové práci student odpověděl.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Stavební inženýrství – vodní hospodářství a vodní stavby	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kozel, Tomáš	cs
dc.contributor.author	Škarecký, Pavel	cs
dc.contributor.referee	BBA, Šárka Zemanová,	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Předmětem této diplomové práce bylo sestavení konstrukce a kalibrace předpovědního modelu pro průtok vody v měrném profilu na řece Dyji v obci Podhradí nad Dyjí. V popisu teoretické části jsou popsány různé předpovědní modely, popis předpovědního modelu pomocí techniky náhodné chůze a popis neuronových sítí. Praktická část byla poté věnována popisu zájmové lokality, vytvoření předpovědního modelu a využití neuronových sítí jako post processingu pro zdokonalení výsledků.	cs
dc.description.abstract	The subject of this diploma thesis was the construction and calibration of a forecast model for water flow in the specific profile on the river Dyje in the village Podhradí nad Dyjí. The description of the theoretical part describes various prediction models and description of the prediction model using the technique of random walking and a description of neural networks. The practical part was then devoted to the description of the locality of interest, the creation of a prediction model and the use of neural networks as post processing to improve the results.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	ŠKARECKÝ, P. Využití metod umělé inteligence pro předpověď průtoku v měrném profilu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. 2022.	cs
dc.identifier.other	141795	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/203684
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Zonální model	cs
dc.subject	průměrný měsíční průtok	cs
dc.subject	měrný profil	cs
dc.subject	náhodná chůze	cs
dc.subject	neuronová síť	cs
dc.subject	Zonal model	en
dc.subject	average monthly flow	en
dc.subject	specific profile	en
dc.subject	random gait	en
dc.subject	neural network	en
dc.title	Využití metod umělé inteligence pro předpověď průtoku v měrném profilu	cs
dc.title.alternative	Use of artificial intelligence methods for flow prediction in specific profile	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-02-01	cs
dcterms.modified	2022-02-07-17:59:44	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta stavební	cs
sync.item.dbid	141795	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 22:33:00	en
sync.item.modts	2025.01.17 12:12:24	en
thesis.discipline	bez specializace	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. Ústav vodního hospodářství krajiny	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Využití metod umělé inteligence pro předpověď průtoku v měrném profilu

Files

Original bundle

Collections