Sledování pohybu očí pomocí platformy Raspberry Pi

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Chmelík, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Čmiel, Ph.D. položil otázku na použitou kameru. Ing. Chmelík položil otázku na HSV prostor. Doc. Ing. Kolář, Ph.D. položil otázku na rozlišení výstupní obrazovky Eyetrackeru. Studentka obhájila diplomovou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHesko, Branislavcs
dc.contributor.authorHunkařová, Nikolcs
dc.contributor.refereeMézl, Martincs
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá sledováním pohybu očí pomocí platformy Raspberry Pi. Teoretická část studuje problematiku anatomie oka, detekce a sledování očí. V praktické části je v programovacím jazyku Python navrhnut systém, který je schopen sledovat oči pomocí platformy Raspberry Pi a modulu RPi Camera. Pro načítání a předzpracování obrazů z kamery je použita knihovna OpenCV. Je vytvořen program, který po kalibraci detekuje směr pohledu a vyhodnocuje změny směru. Přesnost programu je testována třemi metodami určení vektoru směru pohybu a dvěma metodami sledování terče pro čtyři různá rozlišení výstupní obrazovky.cs
dc.description.abstractThis master's thesis deals with eye movement tracking using the Raspberry Pi platform. The theoretical part describes eye anatomy, eye detection and eyetracking. A system in Python programming language was designed in the practical part. This algorithm is able to perform the eye tracking function using the Raspberry Pi platform and the RPi Camera module. The OpenCV library is used for loading and preprocessing images from the camera. A method that detects and evaluates the direction of view after a calibration is available. The accuracy of the program is tested on three vector methods and two target methods for four screen resolutions.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationHUNKAŘOVÁ, N. Sledování pohybu očí pomocí platformy Raspberry Pi [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126743cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/189307
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSledování očícs
dc.subjectRaspberry Pics
dc.subjectpythoncs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectpicameracs
dc.subjectEye trackingen
dc.subjectRaspberry Pien
dc.subjectpythonen
dc.subjectOpenCVen
dc.subjectpicameraen
dc.titleSledování pohybu očí pomocí platformy Raspberry Pics
dc.title.alternativeEye movement tracking using the Raspberry Pi platformen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-17cs
dcterms.modified2020-06-18-08:23:17cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126743en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:24:33en
sync.item.modts2025.01.15 20:22:30en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
12.79 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-2.zip
Size:
30.28 KB
Format:
zip
Description:
appendix-2.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.rar
Size:
29.17 KB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.rar
Download
Thumbnail Image
Name:
review_126743.html
Size:
8.42 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_126743.html
Download
Collections
2020