Machine Learning Strategies in Electronic Trading
| but.committee | doc. Ing. Josef Schwarz, CSc. (předseda) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: -Jaký algoritmus navrhujete na výběr hyperparametrů neuronové sítě, aby nebylo nutné každý optimalizovat zvlášť? -Proč ovlivňuje likvidita slippage (neboli cenový skluz)? | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Černocký, Jan | en |
| dc.contributor.author | Huf, Petr | en |
| dc.contributor.referee | Kolář, Martin | en |
| dc.date.created | 2014 | cs |
| dc.description.abstract | Úspěšné obchodování na trzích je snem mnoha lidí. Zajímavým odvětvím tohoto byznysu je elektronické obchodování, kde obchodní strategie běží na počítači bez jakéhokoliv zásahu člověka. Tento způsob obchodování poskytuje spoustu volného času a vysoké příjmy. Tato práce je zaměřena na využití neuronových sítí při stavbě takovéto obchodní strategie. Jako základ byla použita již existující rekurentní neuronová síť, která byla postupně modifikována podle potřeb pro obchodování. Výsledkem je neuronová síť předpovídající budoucí pohyby trhu. Obchodní strategie používající tuto neuronovou síť dokáže na burze úspěšně obchodovat. | en |
| dc.description.abstract | Successful stock trading is a dream of many people. Eletronic trading is an interesting branch of this business. The trading strategy runs on the computer all the time without any human intervention. This way of trading provides a lot of free time and high earnings. This thesis is aimed at usage of neural networks in building this type of trading strategy. An already existing recurrent neural network was used as a basis and was modified for the needs of trading. The result is a neural network which predicts future market moves. The trading strategy based on this neural network is able to perform a successful trading. | cs |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | HUF, P. Machine Learning Strategies in Electronic Trading [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014. | cs |
| dc.identifier.other | 79951 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/56492 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | neuronová síť | en |
| dc.subject | rekurentní neuronová síť | en |
| dc.subject | burza | en |
| dc.subject | obchodování | en |
| dc.subject | trh | en |
| dc.subject | profit | en |
| dc.subject | model | en |
| dc.subject | neural network | cs |
| dc.subject | recurrent neural network | cs |
| dc.subject | stock exchange | cs |
| dc.subject | trading | cs |
| dc.subject | market | cs |
| dc.subject | profit | cs |
| dc.subject | model | cs |
| dc.title | Machine Learning Strategies in Electronic Trading | en |
| dc.title.alternative | Machine Learning Strategies in Electronic Trading | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2014-06-16 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:47 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79951 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 18:46:14 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 23:11:43 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |