Webová aplikace doporučovacího systému
but.committee | doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jan Holub, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Popište nejdůležitější rozdíly vašeho systému od již existujících doporučovacích systémů. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Zendulka, Jaroslav | cs |
dc.contributor.author | Hlaváček, Pavel | cs |
dc.contributor.referee | Bartík, Vladimír | cs |
dc.date.created | 2013 | cs |
dc.description.abstract | Práce se zabývá problematikou doporučovacích systémů a jejich využití ve webových aplikacích. Jsou zde shrnuty základní techniky data miningu a jednotlivé přístupy pro doporučování. Hlavní částí práce je návrh a implementace webové aplikace pro doporučování jídla z restaurací. Je zde navržen a implementován algoritmus pro doporučování jídel, který se snaží řešit problém s často měnicími položkami. Tento algoritmus vychází z hybridní techniky filtrování založené na obsahu a znalostech, která pro vlastní výpočet využívá kosinové podobnosti vektorů. | cs |
dc.description.abstract | This thesis deals with problems of recommender systems and their usage in web applications. There are three main data mining techniques summarized and individual approaches for recommendation. Main part of this thesis is a suggestion and an implementation of web applications for recommending dishes from restaurants. Algorithm for food recommending is designed and implemented in this paper. The algorithm deals with the problem of frequently changing items. The algorithm utilizes hybrid filtering technique which is based on content and knowledge. This filtering technique uses cosine vector similarity for computation. | en |
dc.description.mark | D | cs |
dc.identifier.citation | HLAVÁČEK, P. Webová aplikace doporučovacího systému [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013. | cs |
dc.identifier.other | 79414 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/52694 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Dolování z dat | cs |
dc.subject | doporučovací systémy | cs |
dc.subject | kolaborativní filtrování | cs |
dc.subject | filtrování založené na obsahu | cs |
dc.subject | doporučování jídel | cs |
dc.subject | kosinová podobnost | cs |
dc.subject | Data mining | en |
dc.subject | recommender systems | en |
dc.subject | collaborative filtering | en |
dc.subject | contet-based filtering | en |
dc.subject | food recommendations | en |
dc.subject | cosine similarity | en |
dc.title | Webová aplikace doporučovacího systému | cs |
dc.title.alternative | Web Application of Recommender System | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2013-06-14 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:16 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 79414 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 15:14:01 | en |
sync.item.modts | 2025.01.17 11:41:00 | en |
thesis.discipline | Bezpečnost informačních technologií | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |