Webová aplikace doporučovacího systému

but.committeedoc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jan Holub, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Popište nejdůležitější rozdíly vašeho systému od již existujících doporučovacích systémů.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZendulka, Jaroslavcs
dc.contributor.authorHlaváček, Pavelcs
dc.contributor.refereeBartík, Vladimírcs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractPráce se zabývá problematikou doporučovacích systémů a jejich využití ve webových aplikacích. Jsou zde shrnuty základní techniky data miningu a jednotlivé přístupy pro doporučování. Hlavní částí práce je návrh a implementace webové aplikace pro doporučování jídla z restaurací. Je zde navržen a implementován algoritmus pro doporučování jídel, který se snaží řešit problém s často měnicími položkami. Tento algoritmus vychází z hybridní techniky filtrování založené na obsahu a znalostech, která pro vlastní výpočet využívá kosinové podobnosti vektorů.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with problems of recommender systems and their usage in web applications. There are three main data mining techniques summarized and individual approaches for recommendation. Main part of this thesis is a suggestion and an implementation of web applications for recommending dishes from restaurants. Algorithm for food recommending is designed and implemented in this paper. The algorithm deals with the problem of frequently changing items. The algorithm utilizes hybrid filtering technique which is based on content and knowledge. This filtering technique uses cosine vector similarity for computation.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationHLAVÁČEK, P. Webová aplikace doporučovacího systému [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other79414cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/52694
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDolování z datcs
dc.subjectdoporučovací systémycs
dc.subjectkolaborativní filtrovánícs
dc.subjectfiltrování založené na obsahucs
dc.subjectdoporučování jídelcs
dc.subjectkosinová podobnostcs
dc.subjectData miningen
dc.subjectrecommender systemsen
dc.subjectcollaborative filteringen
dc.subjectcontet-based filteringen
dc.subjectfood recommendationsen
dc.subjectcosine similarityen
dc.titleWebová aplikace doporučovacího systémucs
dc.title.alternativeWeb Application of Recommender Systemen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-14cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:16cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79414en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:14:01en
sync.item.modts2025.01.17 11:41:00en
thesis.disciplineBezpečnost informačních technologiícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
6.6 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_79414.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_79414.html
Collections