Detekce patologií v EKG záznamech

Simple item page
but.committeecs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Smital položil otázku, proč jste nepoužil již vytvořený QRS detektor? Jak jste měřil signály? Jak dlouhé byly záznamy? Jak jste odstraňoval myopotenciály? Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce nebyla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKašpar, Jakubcs
dc.contributor.authorNěmec, Radekcs
dc.contributor.refereeMézl, Martincs
dc.date.accessioned2019-08-28T10:53:26Z
dc.date.available2019-08-28T10:53:26Z
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá metodami pro detekci patologií v EKG záznamech. V první části je probrána základní teorie anatomie srdce, elektrokardiografie a jednotlivých srdečních patologií. Druhá část je soustředěna na předzpracování EKG záznamu, detekci QRS komplexů a následně detekci jednotlivých patologií. Ve třetí části je detektor testován na CSE databázi a poté i na vlastních naměřených datech.cs
dc.description.abstractThis thesis attempts with methods for detection of pathologies in ECG signals. The first part is focused on the basic theory of heart anatomy, electrocardiography and individual heart pathologies. The second part describes the preprocessing of ECG signals, detection of QRS complexes and detection of individual pathologies. In the third part the detector is being tested on CSE database and my own measured data.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationNĚMEC, R. Detekce patologií v EKG záznamech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other118301cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/173615
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectEKG záznamcs
dc.subjectSrdcecs
dc.subjectPatologiecs
dc.subjectFiltrace signálucs
dc.subjectQRS detekcecs
dc.subjectCSE databázecs
dc.subjectKomorové extrasystolycs
dc.subjectBlokáda levého Tawarova raménkacs
dc.subjectBlokáda pravého Tawarova raménkacs
dc.subjectECG signalen
dc.subjectHearten
dc.subjectPathologiesen
dc.subjectSignal filtrationen
dc.subjectQRS detectionen
dc.subjectCSE databaseen
dc.subjectVentricular extrasystolesen
dc.subjectLeft bundle branch blocken
dc.subjectRight bundle branch blocken
dc.titleDetekce patologií v EKG záznamechcs
dc.title.alternativeDetection of pathologies in ECG signalsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-13cs
dcterms.modified2019-08-29-09:10:50cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid118301en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.22 23:58:41en
sync.item.modts2021.11.22 23:40:19en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.85 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.24 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-priloha_posudku.pdf
Size:
429.74 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-priloha_posudku.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_118301.html
Size:
13.54 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_118301.html
Download
Collections
2019