Rozpoznávání registračních značek vozidel
| but.committee | cs | |
| but.defence | cs | |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Zbořil, František | cs |
| dc.contributor.author | Martinský, Ondrej | cs |
| dc.contributor.referee | Zbořil, František | cs |
| dc.date.accessioned | 2020-05-22T11:55:37Z | |
| dc.date.available | 2020-05-22T11:55:37Z | |
| dc.date.created | cs | |
| dc.description.abstract | Práce se zabývá možnostmi využití teoretických poznatků z oblasti umělé inteligence, strojového vidění a neuronových sítí pri konstrukci systémů pro automatické rozpoznávání evidenčních čísel vozidel. Do této problematiky spadají matematické principy a algoritmy, které zabezpečí detekci oblasti evidenčního čísla vozidla, segmentaci, normalizaci a samotné rozpoznání znaků. Práce komparativním způsobem pojednává o možnostech zabezpečení invariance systémů z pohledu světelných podmínek nebo deformace obrazu z pohledu kamery, kterou je obraz snímán. Součástí práce je také implementace demonstracního modelu, který je schopný tyto funkce realizovat nad sadou statických snímků. | cs |
| dc.description.abstract | This work deals with problematic from field of artificial intelligence, machine vision and neural networks in construction of an automatic number plate recognition system. (ANPR). This problematic includes mathematical principles and algorithms, which ensure a process of number plate detection, processes of proper characters segmentation, normalization and recognition. Work comparatively deals with methods achieving invariance of systems towards image skew, translations and various light conditions during the capture. Work also contains an implementation of a demonstration model, which is able to proceed these functions over a set of snapshots. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | MARTINSKÝ, O. Rozpoznávání registračních značek vozidel [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. . | cs |
| dc.identifier.other | 15185 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/56224 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Strojové vidění | cs |
| dc.subject | umělá inteligence | cs |
| dc.subject | neurónové sítě | cs |
| dc.subject | optické rozpoznávaní znaků | cs |
| dc.subject | OCR | cs |
| dc.subject | ANPR | cs |
| dc.subject | machine vision | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | optical character recognition | en |
| dc.subject | OCR | en |
| dc.subject | ANPR | en |
| dc.title | Rozpoznávání registračních značek vozidel | cs |
| dc.title.alternative | Recognition of Vehicle Number Plates | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:39:23 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 15185 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2020.05.22 13:55:37 | en |
| sync.item.modts | 2020.05.22 12:52:50 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |