Rozšíření behaviorální analýzy síťové komunikace určené pro detekci útoků

Abstract

Práce se zaobírá behaviorální analýzou síťové komunikace (NBA) určené pro detekci útoků. Cílem práce je vylepšit NBA zvýšením přesnosti detekce obfuskovaných síťových útoků pomocí ní. Jsou představeny metody a techniky používané pro detekci síťových útoků a klasifikaci síťového provozu. Dále jsou popsány systémy na detekci útoků (IDS) z pohledu jejich funkcionality a možných útoků na ně. Práce popisuje principy vybraných útoků proti IDS a jsou navrhnuty metody obfuskace, které je možné využít pro překonání NBA. Dále byl navržen a implementován nástroj na automatickou exploitaci, který také vykonává navržené obfuskace síťových útoků a sbírá data z této síťové komunikace. Vytvořený nástroj byl použit k vykonání síťových útoků. Pak byli získány data pro experimentování a vykonány různé experimenty, kterých výsledkem bylo zdůraznění trénování klasifikačních modelů NBA s využitím znalosti o obfuskacích.This thesis is focused on network behavior analysis (NBA) designed to detect network attacks. The goal of the thesis is to increase detection accuracy of obfuscated network attacks. Methods and techniques used to detect network attacks and network traffic classification were presented first. Intrusion detection systems (IDS) in terms of their functionality and possible attacks on them are described next. This work also describes principles of selected attacks against IDS. Further, obfuscation methods which can be used to overcome NBA are suggested. The tool for automatic exploitation, attack obfuscation and collection of this network communication was designed and implemented. This tool was used for execution of network attacks. A dataset for experiments was obtained from collected network communications. Finally, achieved results emphasized requirement of training NBA models by obfuscated malicious network traffic.