but.committee	doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F, protože technická zpráva nesplňuje požadavky kladené na diplomovou práci a nebyly splněny všechny body zadání. Student nedokázal vyvrátit výtky oponenta. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující. Otázky u obhajoby: Jak vypadala vaše vstupní data? Jaký problém řeší Vaše aplikace? Jak byste definoval způsob učení? Kolik výstupů má Váš výsledný model? Jakým způsobem probíhalo předzpracování?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce nebyla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zbořil, František	cs
dc.contributor.author	Ustinov, Nikita	cs
dc.contributor.referee	Hrubý, Martin	cs
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Ucelem teto prace je navrhnout a implementovat aplikaci pro cviceni hry na klaviru. Hlavni nevyhodou jiz existujicich aplikaci je omezeny vyber skladeb, ktere lze cvicit, protoze tyto skladby jsou pevne zapsane v pameti. Aplikace ktera je vysledkem teto praci vyresi dany problem - uzivatel bude moct nahrat do aplikace libovolnou klavirni nahravku kterou chce cvicit a aplikace se postara o vytvoreni procesu cviceni. Proces cviceni se spociva v ukazce uzivatelu urcitym zpusobem upravenych not, a soucasna kontrola, pomoci mikrofonu, co hraje uzivatel. Nejvetsim vyzvou dane diplomove prace bylo najit zpusob jak presne a rychle klasifikovat audio signal z mikrofonu. Dana uloha byla vyresena pomoci dvou neza- vislych neuronovych siti s ruznou architekturou, ktere byli trenovany na ruznych datovych sadech. Za ucelem oduvodneni zvoleneho reseni budou uvedeny vsechny potrebne teoreticke muzikalni a vedecke pojmy a metody, ktere maji k tomu primy vztah. Vysledna aplikace bude testovana z trech hledisek: presnosti, rychlosti, uzivatelske pouzitelnosti.	cs
dc.description.abstract	The purpose of this work is to design and implement an application for piano practice. The main disadvantage of existing applications is the limited selection of songs that can be practiced. The application, which is the result of this work, will solve the problem - the user will be able to upload to the application any piano record he wants to practice, and the application will take care of creating a training process. The training process consists of showing the user a certain way of editing notes and simultaneously controlling what the user is playing with a microphone. The biggest challenge of the diploma thesis was to find a way to accurately and quickly classify the audio signal from the microphone. This problem was solved using two independent neural networks with different architectures, which were trained on different data sets. To justify the chosen solution, all the necessary theoretical musical and scientific concepts and methods that are directly related to it will be presented. The resulting application will be tested in three respects: accuracy, speed, the usability of the user.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	USTINOV, N. Nástroj pro podporu cvičení klavírních skladeb [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129868	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/194975
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	strojove uceni	cs
dc.subject	neuronove site	cs
dc.subject	automatizovana transkripce hudby	cs
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	automatic music transcription	en
dc.title	Nástroj pro podporu cvičení klavírních skladeb	cs
dc.title.alternative	Tool for Piano Practising	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-08-27	cs
dcterms.modified	2021-06-24-11:34:36	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129868	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:32:20	en
sync.item.modts	2025.01.17 15:06:42	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Nástroj pro podporu cvičení klavírních skladeb

Files

Original bundle

Collections