Automatické rozpoznávání logopedických vad v řečovém projevu

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) Ing. Robert Vích, DrSc. (místopředseda) doc. Ing. Izabela Krbilová, Ph.D. (člen) prof. Ing. Karel Bartušek, DrSc. (člen) doc. Ing. Jan Jeřábek, Ph.D. (člen) Ing. Ivo Herman, CSc. (člen) Ing. Milan Šimek, Ph.D. (člen)cs
but.defence- Jaký je rozdíl mezi PLP a Rasta-PLP? Jakou výhodu přináší Rasta filtrace?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSmékal, Zdeněkcs
dc.contributor.authorDušil, Lubomírcs
dc.contributor.refereeAtassi, Hichamcs
dc.date.created2009cs
dc.description.abstractPráce se zabývá analýzou a automatickou detekcí logopedických vad v řečovém projevu. Dává si za cíl ulehčit a urychlit práci logopedů a zvýšit procento odhalených logopedických vad u dětí v co nejmladším věku a následné, co nejúspěšnější, vyléčení. Jsou zde uvedeny metody logopedické práce, dělení vad v jednotlivých stádiích vývoje dítěte a vhodná slova k identifikaci vady řeči a následné nápravě. Následně jsou zde rozebrány metody výpočtu koeficientů, které nejlépe vystihují lidskou řeč. Dále klasifikátory, které se používají k rozpoznávání a určení jestli se jedná o logopedickou vadu či nikoliv. Klasifikátory využívají pro svoji práci koeficienty. Koeficienty a klasifikátory jsou testovány a hledá se co nejlepší jejich kombinace, která by měla nejvyšší procento úspěšnosti v automatickém odhalování logopedických vad řeči. Všechno programování a testování se provádí v programu Matlab.cs
dc.description.abstractThe thesis is aimed at an analysis and automatic detection of logopaedic defects in speech utterance. Its objective is to facilitate and accelerate the work of logopaedists and to increase percentage of detected logopaedic defects in children of the youngest possible age followed by the most successful treatment. It presents methods of speech work, classification of the defects within individual stages of child development and appropriate words for identification of the speech defects and their subsequent remedy. After that there are analyses of methods of calculating coefficients which reflect human speech best. Also classifiers which are used to discern and determine whether it is a speech defect or not. Classifiers exploit coefficients for their work. Coefficients and classifiers are being tested and their best combination is being looked for in order to achieve the highest possible success rate of the automatic detection of the speech defects. All the programming and testing jobs has been conducted in the Matlab programme.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationDUŠIL, L. Automatické rozpoznávání logopedických vad v řečovém projevu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.cs
dc.identifier.other21861cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/10952
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectLogopediecs
dc.subjectlogopedická vada řečics
dc.subjectstejnosměrná složkacs
dc.subjectpreemfázecs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjecthláskacs
dc.subjectrychlá Fourierova transformacecs
dc.subjectHammingovo oknocs
dc.subjectkepstrální koeficientycs
dc.subjectspektrální koeficientycs
dc.subjectmelovské kepstrální koeficientycs
dc.subjectperceptivní lineární koeficientycs
dc.subjectk nejbližších sousedůcs
dc.subjectumělé neuronové sítěcs
dc.subjectGaussovy smíšené modelycs
dc.subjectpodpůrné vektorycs
dc.subjectrozpoznávánícs
dc.subjectMatlab.cs
dc.subjectLogopaedicsen
dc.subjectlogopaedic defect speechen
dc.subjectdirect componenten
dc.subjectpreemphasisen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectsounden
dc.subjectfast Fourier transformen
dc.subjectHamming windowen
dc.subjectcepstral coefficientsen
dc.subjectspectral coef-ficientsen
dc.subjectmel-frequency cepstral coefficientsen
dc.subjectperceptual linear coefficientsen
dc.subjectk nearest neighboursen
dc.subjectartificially neural networken
dc.subjectGaussian mixture modelsen
dc.subjectsupport vector machinesen
dc.subjectrecognitionen
dc.subjectMatlab.en
dc.titleAutomatické rozpoznávání logopedických vad v řečovém projevucs
dc.title.alternativeAutomatic Recognition of Logopaedic Defect in Speech Utterancesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2009-06-10cs
dcterms.modified2009-07-07-11:45:30cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid21861en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 11:13:57en
sync.item.modts2025.01.17 11:08:12en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.7 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.43 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_21861.html
Size:
5.89 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_21861.html
Download
Collections
2009