Počítačová podpora rozpoznávání a klasifikace rodových erbů
but.committee | doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) Luděk Matyska (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: V závěru práce uvádíte, že zvolené řešení selhává u fotografií erbů pořízených v reálném prostředí, např. vyrytých ve zdi. Jaké možné postupy navrhujete pro zvýšení pravděpodobnosti správné klasifikace bez nutnosti manuálních korekcí obrázků? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Zbořil, František | cs |
dc.contributor.author | Vídeňský, František | cs |
dc.contributor.referee | Kočí, Radek | cs |
dc.date.created | 2017 | cs |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá návrhem systému pro rozpoznávání a klasifikaci rodových erbů jako celku i jeho jednotlivých heraldických součástí. V práci jsou představeny metody počítačového vidění pro segmentaci a detekci objektu a vybrány nejvhodnější z nich. Převážná část součástí erbu je segmentovaná pomocí konvolučních neuronových sítí a zbylé pomocí aktivních kontur. Pro detekci erbů v obraze byla vybrána metoda Histogramu orientovaných gradientů. Pro trénování i ověření funkčnosti je využita vlastní datová sada. Výsledný systém je možné použít jako pomocný nástroj v pomocných vědách historických. | cs |
dc.description.abstract | This master thesis describes the design and development of the system for detection and recognition of whole coat of arms as well as each heraldic parts. In the thesis are presented methods of computer vision for segmentation and detection of an object and selected methods that are the most suitable. Most of the heraldic parts are segmented using a convolution neural networks and the rest using active contours. The Histogram of the gradient method was selected for coats of arms detection in an image. For training and functionality verification is used my own data set. The resulting system can serve as an auxiliary tool used in auxiliary sciences of history. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | VÍDEŇSKÝ, F. Počítačová podpora rozpoznávání a klasifikace rodových erbů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017. | cs |
dc.identifier.other | 106117 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/69467 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | heraldika | cs |
dc.subject | počítačové vidění | cs |
dc.subject | Histogram orientovaných gradientů | cs |
dc.subject | Support vector machine | cs |
dc.subject | konvoluční neuronové sítě | cs |
dc.subject | sémantická segmentace | cs |
dc.subject | aktivní kontury | cs |
dc.subject | heraldry | en |
dc.subject | computer vision | en |
dc.subject | Histograms of oriented gradients | en |
dc.subject | Support vector machine | en |
dc.subject | convolutional neural networks | en |
dc.subject | semantic segmentation | en |
dc.subject | active contours | en |
dc.title | Počítačová podpora rozpoznávání a klasifikace rodových erbů | cs |
dc.title.alternative | Computer Aided Recognization and Classification of Coat of Arms | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2017-06-22 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-10-16:12:27 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 106117 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 15:24:07 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 12:44:59 | en |
thesis.discipline | Inteligentní systémy | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 4 of 4
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 5.09 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- Posudek-Vedouci prace-18315_v.pdf
- Size:
- 86.27 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek-Vedouci prace-18315_v.pdf
Loading...
- Name:
- Posudek-Oponent prace-18315_o.pdf
- Size:
- 87.44 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek-Oponent prace-18315_o.pdf
Loading...
- Name:
- review_106117.html
- Size:
- 1.47 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_106117.html