Zpracování EOG signálu pomocí platformy Arduino

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) prof. Ewaryst Tkacz, Ph.D.,D.Sc. (místopředseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (člen) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen) MUDr. Jan Máchal, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Tkacz položil otázku, proč je blokové schéma třístupňové? Má to nějaké opodstatnění? Proč to nemůže být jen jednostupňové zesílení? Prof. Jan položil otázku, jaký je smysl zachování stejnosměrné složky, když ji potom stejně kompenzujete? A jak víte, jak máte přesně kompenzovat? Jak získáte informaci o úrovni stejnosměrné složky? MUDr. Máchal položil otázku, zda jste zaznamenal artefakty z okohybných svalů a jak jste je popřípadě kompenzoval? Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHarabiš, Vratislavcs
dc.contributor.authorTypovský, Viktorcs
dc.contributor.refereeKrálík, Martincs
dc.date.accessioned2018-10-21T17:38:33Z
dc.date.available2018-10-21T17:38:33Z
dc.date.created2016cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá snímáním a zpracováním EOG signálu. Zpracováním se rozumí zobrazení signálu EOG a detekce pohybu očí. V teoretické části je nejprve popsán se vznik a vlastnosti EOG signálu. Dále jsou popsány faktory ovlivňující EOG. V praktické části je pak uveden návrh hardwarového řešení pro snímání tohoto signálu a algoritmus jeho zpracování. Snímání EOG signálu je provedeno pomocí přístrojového zesilovače. K jeho filtraci je použita dolní propust Sallen-Key. Bylo rozhodnuto, zachovat při snímání stejnosměrnou složku signálu. Tím ale vznikl problém ohledně elektrodového potenciálu. Tento problém by vyřešen pomocí navrhnutého kompenzačního zapojení. Zpracování výsledného signálu se pak provádí v prostředí Processing s využitím platformy Arduino. Algoritmus zobrazování EOG i detekce pohybu funguje a je uveden.cs
dc.description.abstractThis bachelors thesis deals with scanning and processing EOG signal. Processing means displaying EOG signal detection and eye movement. The theoretical part is first described the formation and properties of EOG signal. Furthermore, they describe factors affecting EOG. The practical part is then given proposal hardware solutions to capture this signal and processing algorithm. Scanning EOG signal is realized by means of the instrumentation amplifier. Its filtration is used lowpass Sallen-Key. It was decided to maintain during scanning DC component of the signal. But that was a problem regarding the electrode potential. This problem would be resolved by the proposed compensation circuit. Processing the resultant signal is then performed in an environment Processing using Arduino platform. EOG imaging algorithm and motion detection functions and is given.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationTYPOVSKÝ, V. Zpracování EOG signálu pomocí platformy Arduino [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.cs
dc.identifier.other93514cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/61700
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectEOG; elektrookulografiecs
dc.subjectměření EOGcs
dc.subjectfiltrace signálucs
dc.subjectpřístrojový zesilovač; galvanické oddělení; zpracování signálucs
dc.subjectArduinocs
dc.subjectProcessingcs
dc.subjectdetekce očních pohybůcs
dc.subjectzobrazení EOGcs
dc.subjectEOGen
dc.subjectelectrooculographyen
dc.subjectgalvanic isolationen
dc.subjectsignal processingen
dc.subjectEOG measuringen
dc.subjectsignal filteringen
dc.subjectinstrumentál amplifieren
dc.subjectArduinoen
dc.subjectProcessingen
dc.subjectdetection of eye movementsen
dc.titleZpracování EOG signálu pomocí platformy Arduinocs
dc.title.alternativeEOG signal processing using Arduinoen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2016-06-15cs
dcterms.modified2016-06-15-10:39:51cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid93514en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 15:02:00en
sync.item.modts2021.11.12 14:52:13en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.87 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
325.46 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_93514.html
Size:
5.43 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_93514.html
Download
Collections
2016