Progresivní využití neuronových sítí v telekomunikacích

but.committeedoc. Ing. Vladimír Kapoun, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Václav Zeman, Ph.D. (člen) Ing. Ivo Herman, CSc. (člen) doc. Mgr. Karel Slavíček, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jiří Mišurec, CSc. (člen)cs
but.defenceJaká z Vámi simulovaných neuronových sítí je nevhodnější pro řízení síťového prvku a proč?cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorŠkorpil, Vladislavsk
dc.contributor.authorBabnič, Patriksk
dc.contributor.refereeKacálek, Jansk
dc.date.created2009cs
dc.description.abstractCiežom tento prace bolo zoznámiť sa so sieťovými prvkami konvergovaných sieti. V dnes dobe sa kladie na sieťové prvky vežký dôraz preto je dôležité ako bude riešená priorita. V teoretická časť sa zaobera sieťovými prvkami a neurónovými sieťami. Neurónové siete boli rozoberané od vzniku až po súčastnosť. Úlohou bolo navrhnúť topologiu neurónovej, ktorá by dokázala riadiť sieťový prvok. Jedná sa o trojvrstvovú preceptrónovú sieť so štyrmy vstupmy a jedným výstupom. Simulácia bola uskutočnená v programe MATLAB. V simulácií neboli nužité reálne data. Všetky hodnoty vstupných matíc generoval program MATLAB, preto sa jedná o čistú simuláciu.sk
dc.description.abstractThe main task of the Master Thesis is introduction into network elements in converget networks. Great importance is put on network elements today, that is why priority resolving is crucial. Theorethical part deals with network elements and neuron networks. Neuron networks were analysed from history to present. The main goal was to develop a neuron network topology able to manage a network element. The developed topology consists of four-layered perceptron network with four inputs and one output. The simulation was carried out on MATLAB software. No real data were used in the simulation. All input values were generated by MATLAB software hence it was a simulation.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationBABNIČ, P. Progresivní využití neuronových sítí v telekomunikacích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.cs
dc.identifier.other21540cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/11592
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectkonvergované sietesk
dc.subjectneuronová sieťsk
dc.subjectaktivačná funkciask
dc.subjectkvalita služiebsk
dc.subjectperceptronsk
dc.subjectconverget networksen
dc.subjectnuron networken
dc.subjectactivate functionen
dc.subjectQoSen
dc.subjectperceptronen
dc.titleProgresivní využití neuronových sítí v telekomunikacíchsk
dc.title.alternativeProgressive Usage of Neural Networks in Telecommunicationen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2009-06-17cs
dcterms.modified2009-08-31-14:21:11cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid21540en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:02:57en
sync.item.modts2025.01.15 13:09:51en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.98 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_21540.html
Size:
6.15 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_21540.html
Collections