Mobilní tlumočník pro iPhone

but.committeeprof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: 1. str. 13, kap. Spojení písmen do slov: V textu je uvedeno, že je uvažován předpoklad, že slovo musí mít alespoň 3 znaky, aby bylo považováno za slovo, jinak jde pravděpodobně o chybnou klasifikaci oblasti. Znamená to tedy, že i dobře nalezená slova, která mají pouze 2 či 1 znak budou ignorována? 2. str. 20, tab. 3.2: Z tabulky vyplývá, že kritéria pro připojení dalšího znaku ke slovu jsou mimo jiné i tato: Znak může být až 10x širší, než je průměr ve slově, ale pouze 5x užší, než je průměr v daném slově. Podobná je situace i u plochy znaku. Proč jsou tato omezení asymetrická?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBeran, Vítězslavcs
dc.contributor.authorVaňková, Kláracs
dc.contributor.refereeChrápek, Davidcs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá detekcí textu v obraze. Popisuje nalezení oblastí MSER, zjištění které z nich jsou písmena pomocí SVM klasifikátoru a spojení nalezených písmen do slov. Dále práce ukazuje použití detekce textu v aplikaci Mobilní tlumočník , která z fotografie získává text a překládá ho do mateřského jazyka. Pro práci s obrazem je použita knihovna OpenCV, OCR provádí knihovna Tesseract. V závěru práce je popis implementace prototypu aplikace a jsou uvedeny dosažené výsledky při detekci textu.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis deals with detection of text in an image. It describes searching for MSER areas, finding which of those areas are letters by using SVM classifier and connecting the letters into words. This work shows the usage of text detection in the application Mobile Interpreter , which extracts text from a picture and translates the text into a home language. The application uses OpenCV library for image processing and Tesseract library for OCR functionality. This thesis describes implementation of a prototype of the application and presents the results of the text detection.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationVAŇKOVÁ, K. Mobilní tlumočník pro iPhone [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other79422cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/55051
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdetekce textucs
dc.subjectOCRcs
dc.subjectiPhonecs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjecttesseractcs
dc.subjecttlumočníkcs
dc.subjecttext detectionen
dc.subjectOCRen
dc.subjectiPhoneen
dc.subjectOpenCVen
dc.subjecttesseracten
dc.subjectinterpreteren
dc.titleMobilní tlumočník pro iPhonecs
dc.title.alternativeMobile Interpreter for iPhoneen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-12cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:16cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79422en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 18:01:16en
sync.item.modts2025.01.15 15:04:07en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.61 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_79422.html
Size:
1.43 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_79422.html
Collections