Business Intelligence - využití data miningu ve firemních procesech
but.committee | doc. Ing. Radek Doskočil, Ph.D., MSc (předseda) doc. Ing. Vít Novotný, Ph.D. (místopředseda) Ing. Bernard Neuwirth, Ph.D., MSc (člen) Mgr. Martina Bobalová, Ph.D. (člen) Ing. Karel Doubravský, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Otázky vedoucího práce - Odpovězeno Otázky oponenta práce - Odpovězeno doc. Ing. Radek Doskočil, Ph.D., MSc Jaké typy rozhodovacích problémů ve firmě podporují vámi navržené data miningové modely? Odpovězeno částečně Ing. Bernard Neuwirth, Ph.D., MSc Jaké jsou náklady vašeho řešení pro firmu ? Odpovězeno částečně Ing. Karel Doubravský, Ph.D. Měl program, který jste použil přednastavené proměnné lineární regrese ? Odpovězeno ------------------------------------------------------------ Komise upozorňuje na nesoulad Prohlášení uvedeném v bakalářské práci s předepsanou formou dle platné směrnice. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Systémové inženýrství a informatika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Kříž, Jiří | cs |
dc.contributor.author | Skalický, Tomáš | cs |
dc.contributor.referee | Veselý, Martin | cs |
dc.date.accessioned | 2020-07-31T06:59:25Z | |
dc.date.available | 2020-07-31T06:59:25Z | |
dc.date.created | 2020 | cs |
dc.description.abstract | Cieľom danej bakalárskej práce je zoznámiť sa s pojmom Business Intelligence, rovnako ako aj s pojmom datamining a jeho využitím vo firemnej sfére. V úvodnej teoretickej časti priblížim nástroje Business Intelligence a datamining algoritmy. V nasledujúcej praktickej časti dané algoritmy využijem pre analýzu poskytnutých firemných dát. Následne získané analýzy môžu byť použité ako podpora pre firemné rozhodovanie. | cs |
dc.description.abstract | The aim of this bachelor thesis is to get acquainted with the concept of Business Intelligence as well as with the concept of data mining and its use in the company sphere. In the introductory theoretical part I will introduce the tools of Business Intelligence and data mining methods. In the following practical part I will use the methods for analysis of provided company data. The analysis obtained can be used as a support for company decision making. | en |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | SKALICKÝ, T. Business Intelligence - využití data miningu ve firemních procesech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2020. | cs |
dc.identifier.other | 127640 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/193573 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Business Intelligence | cs |
dc.subject | datamining | cs |
dc.subject | databáza | cs |
dc.subject | rozhodovací strom | cs |
dc.subject | lineárna regresia | cs |
dc.subject | zhluková analýza | cs |
dc.subject | Business Intelligence | en |
dc.subject | datamining | en |
dc.subject | database | en |
dc.subject | decision tree | en |
dc.subject | linear regression | en |
dc.subject | cluster analysis | en |
dc.title | Business Intelligence - využití data miningu ve firemních procesech | cs |
dc.title.alternative | Business Intelligence - Use of Data Mining in Business Processes | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2020-07-29 | cs |
dcterms.modified | 2020-07-30-12:22:57 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta podnikatelská | cs |
sync.item.dbid | 127640 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.12 17:05:30 | en |
sync.item.modts | 2021.11.12 16:00:42 | en |
thesis.discipline | Manažerská informatika | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatiky | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |