Analýza Parkinsonovy nemoci pomocí segmentálních řečových příznaků

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jaroslav Koton, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (místopředseda) Ing. Petr Kovář, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Mlýnek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Lukáš Malina, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Münster, Ph.D. (člen)cs
but.defenceZvýšená hodnota artikulačního indexu samohlásek (VAI) značí sníženou, nebo zvýšenou hybnost jazyka? Jaký počet kroků byl u metody SFFS použit k prohledávání bez zlepšení, aby bylo předejito uváznutí v lokálním minimu? V čem jste programoval?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSmékal, Zdeněkcs
dc.contributor.authorMračko, Petercs
dc.contributor.refereeMekyska, Jiřícs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractV tejto práci je popísaný návrh systému diagnózy Parkinsonovej choroby na základe reči. Parkinsonova choroba je neurodegeneratívna porucha centrálneho nervového systému, ktorej prejavom je okrem iných aj postihnutie motorických aspektov reči tzv. hypokinetická dysartria. Návrh systému je v tejto práci založený na najznámejších segmentálnych parametroch ako sú koeficienty LPC, PLP, MFCC, LPCC, ale aj menej známych ako sú CMS, ACW a MSC. Z rečových nahrávok pacientov postihnutých Parkinsonovou chorobou, ale aj kontrolných jedincov, sú vypočítané tieto koeficienty, ktoré sú v ďalšom postupe podrobené selekcii a následne klasifikácii. Najlepší výsledok, ktorý bol v práci získaný, dosahoval presnosť klasifikácie 77,19%, senzitivitu 74,69% a špecificitu 78,95%.cs
dc.description.abstractThis project describes design of the system for diagnosis Parkinson’s disease based on speech. Parkinson’s disease is a neurodegenerative disorder of the central nervous system. One of the symptoms of this disease is disability of motor aspects of speech, called hypokinetic dysarthria. Design of the system in this work is based on the best known segmental features such as coefficients LPC, PLP, MFCC, LPCC but also less known such as CMS, ACW and MSC. From speech records of patients affected by Parkinson’s disease and also healthy controls are calculated these coefficients, further is performed a selection process and subsequent classification. The best result, which was obtained in this project reached classification accuracy 77,19%, sensitivity 74,69% and specificity 78,95%.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationMRAČKO, P. Analýza Parkinsonovy nemoci pomocí segmentálních řečových příznaků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other85320cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/42696
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectParkinsonova chorobacs
dc.subjecthypokinetická dysartriacs
dc.subjectsegmentálne parametrecs
dc.subjectspracovanie rečových signálovcs
dc.subjectLPCcs
dc.subjectPLPcs
dc.subjectMFCCcs
dc.subjectLPCCcs
dc.subjectCMScs
dc.subjectACWcs
dc.subjectMSCcs
dc.subjectselekcia parametrovcs
dc.subjectklasifikáciacs
dc.subjectParkinson’s diseaseen
dc.subjecthypokinetic dysarthriaen
dc.subjectsegmental featuresen
dc.subjectspeech signal processingen
dc.subjectLPCen
dc.subjectPLPen
dc.subjectMFCCen
dc.subjectLPCCen
dc.subjectCMSen
dc.subjectACWen
dc.subjectMSCen
dc.subjectfeatures selectionen
dc.subjectclassificationen
dc.titleAnalýza Parkinsonovy nemoci pomocí segmentálních řečových příznakůcs
dc.title.alternativeAnalysis of Parkinson's disease using segmental speech parametersen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2015-08-27cs
dcterms.modified2015-09-04-08:09:42cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid85320en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:20:54en
sync.item.modts2025.01.15 19:59:15en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.16 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
551.14 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_85320.html
Size:
3.79 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_85320.html
Download
Collections
2015