Porovnání analýzy řečového signálu v závislosti na věku a pohlaví mluvčího

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) Ing. Martin Vondra, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jan Vlach, Ph.D. (člen) Ing. Martin Plšek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Kovář, Ph.D. (člen) Ing. Milan Šimek, Ph.D. (člen)cs
but.defence1. Podle jakých kritérií byly vybrány testovací promluvy? 2. Vysvětlete pojmy: intenzita, hladina intenzity, hlasitost a hladina hlasitosti.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorAtassi, Hichamcs
dc.contributor.authorBáňa, Josefcs
dc.contributor.refereeSmékal, Zdeněkcs
dc.date.created2008cs
dc.description.abstractObsah této práce je zaměřen na analýzu věku a pohlaví. Dále pak byli zkoumány vhodnosti příznaků a vhodnost jejich použití při klasifikaci mluvčích. Je v ní pojednáno o základní teorii řečového signálu a problematice zobrazení a zpracování řeči. Je zde popsán volně dostupný program Praat, kterým se používá pro řečovou analýzu. Zaměřili jsme se na suprasegmentální příznaky řeči. Dále je zde popsána teorie příznaků které byly pro práci zvoleny. Prvním z kroků v této práci bylo získání dostatečného počtu promluv (nahráváním) od mluvčích různého věku a pohlaví. Řečový korpus je poměrně obsáhlý. Mluvčí byli rozděleni do šesti věkových skupin. Dále byly nahrávky zpracovány v programu Praat. Průměrné hodnoty byly vyneseny do tabulek a sloupcových grafů pro větší přehlednost. Dále bylo vybráno dvanáct nejvhodnějších příznaků podle kritéria kvality. S nimi poté byla provedena analýza zvolených příznaků pro automatické rozpoznávání pohlaví a věku. Příznaky byly při testování po jednom ubírány. Jako klasifikátor pro rozpoznávání byla zvolena neuronová sít. Pro práci se sítí byl zvolen Neural Network Toolbox v programu Matlab. Vytvořené sítě byly použity pro klasifikaci mluvčích na základě věku a pohlaví. Výsledky byly rozebrány v závěru práce.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with analysis of speech signal in dependence on the gender and the age of the speaker. We tried to investigate through the features to find the best set for the automatic classification of speakers. It also contains a brief discussion about the speech signal and its characteristics. We used a program called Praat for the speech analysis purpose. This program is also described in this work. We mainly focused on the suprasegmental features of speech. Our first step was to make our own speech corpus which should contain speech records from speakers with various age and gender. We made the analysis using Praat and reported it within this thesis. For the automatic classification purpose, twelve features were selected basing on there quality criteria and used with a neural network to classify the speakers to classes with different age and gender. As it was mentioned, a neural network was used as a classifier. We used “Neural Network Toolbox” in the Matlab program to create and train our networks.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationBÁŇA, J. Porovnání analýzy řečového signálu v závislosti na věku a pohlaví mluvčího [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.cs
dc.identifier.other14089cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/10008
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectŘečcs
dc.subjectkorpuscs
dc.subjectanalýzacs
dc.subjectpříznakycs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectmluvčícs
dc.subjectvěkcs
dc.subjectpohlavícs
dc.subjectPraatcs
dc.subjectneuronová síť.cs
dc.subjectSpeechen
dc.subjectcorpusen
dc.subjectanalysisen
dc.subjectfeaturesen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectspeakeren
dc.subjectageen
dc.subjectgenderen
dc.subjectPraaten
dc.subjectneural network.en
dc.titlePorovnání analýzy řečového signálu v závislosti na věku a pohlaví mluvčíhocs
dc.title.alternativeComparison of analysis of speech in dependence on age and genderen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2008-06-18cs
dcterms.modified2008-06-22-11:45:00cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid14089en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 12:58:02en
sync.item.modts2025.01.17 09:56:31en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.94 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.pdf
Size:
199.17 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
appendix-1.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_14089.html
Size:
5.17 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_14089.html
Download
Collections
2008