Hierarchické metody segmentace obrazu
| but.committee | cs | |
| but.defence | cs | |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Španěl, Michal | cs |
| dc.contributor.author | Staněk, Stanislav | cs |
| dc.contributor.referee | Švub, Miroslav | cs |
| dc.date.accessioned | 2018-10-21T21:41:00Z | |
| dc.date.available | 2018-10-21T21:41:00Z | |
| dc.date.created | 2008 | cs |
| dc.description.abstract | V mnoha aplikacích počítačového vidění je segmentace obrazu jedním z nekritičtějších kroků jeho analýzy. V této práci je prezentována segmentační metoda založená na shlukovacích algoritmech fuzzy c-means a k-means. Je použita hierarchická datová struktura společně se shlukovacími algoritmy pro segmentaci na každém stupni pyramidy. Výsledky ukazují, že výpočetní čas je mnohem menší, než v případě klasického shlukování. | cs |
| dc.description.abstract | In many vision applications image segmentation is one of the most critical steps of analysis,which has the objective of extracting information from an image. In this work a segmentation method based upon fuzzy c-means and k-means clustering is presented. A hierarchical data structure together with clustering algorithms for the segmentation in each level of the pyramid is used.The results show that the computation time is much less then that of a classical clustering. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | STANĚK, S. Hierarchické metody segmentace obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2008. | cs |
| dc.identifier.other | 25088 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/52934 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Zpracování obrazu | cs |
| dc.subject | segmentace | cs |
| dc.subject | shlukování | cs |
| dc.subject | k-means | cs |
| dc.subject | fuzzy c-means | cs |
| dc.subject | Gausova pyramida. | cs |
| dc.subject | Image processing | en |
| dc.subject | segmentation | en |
| dc.subject | clustering | en |
| dc.subject | k-means | en |
| dc.subject | fuzzy c-means | en |
| dc.subject | Gaussian pyramid. | en |
| dc.title | Hierarchické metody segmentace obrazu | cs |
| dc.title.alternative | Hierarchical Image Segmentation | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2008-06-11 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:40:14 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 25088 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2020.05.10 01:01:51 | en |
| sync.item.modts | 2020.05.10 00:18:55 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |