Monitorování stavu při obrábění bloku motoru - Plazma

but.committeedoc. Ing. Miloslav Steinbauer, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (místopředseda) Ing. Stanislav Pikula, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Pohl, Ph.D. (člen) Ing. Soňa Šedivá, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil diplomovou práci s výhradami. V rámci obhajoby dokázal přesvědčit komisi o správnosti svých postupů a navrženého řešení. V průběhu odborné rozpravy reagoval na dotazy oponenta a dále odpovídal na dotazy o volbě typu neuronové sítě a vysvětlení kroků sledované výroby.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPikula, Stanislavcs
dc.contributor.authorVáško, Ondřejcs
dc.contributor.refereeKrejčí, Jakubcs
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractCílem této práce je návrh a realizace dvou metod prediktivní analýzy pro firmu Škoda Auto a.s. V první části jsem zpracoval literární rešerši na téma metody prediktivní diagnostiky. V další části je za pomoci konzultanta práce ve Škoda Auto a.s. provedena podrobná analýza výrobní linky a datových bloků z výrobních strojů a dat z měření. Následně jsem navrhl a naprogramoval generátoru dat založeného na skutečných datech. Dále jsem vytvořil dvě metody prediktivní diagnostiky schopné analyzovat vstupní data a na jejich základě rozhodnout o kondici obráběného kusu. Nakonec jsem tyto metody otestoval a zhodnotil přesnost jejich predikce. Hlavním výstupem mé práce jsou dvě metody prediktivní diagnostiky, které lze použít v praxi.cs
dc.description.abstractThe aim of this thesis is to design and implement two methods of predictive analysis for company Škoda Auto a.s. In the first part I have conducted a literature search on methods of predictive diagnostics. In the next part, with help from thesis consultant in Škoda Auto a.s., the analysis of the assembly line and data blocks from machinery and measuring has been made. Then I designed and programmed data generator based on real data. I created two methods of predictive diagnostics, capable of analyzing input data and deciding about their condition. In the end I tested these two methods and evaluated accuracy of their prediction. Main output of my thesis is two methods of predictive diagnostics, feasible in real world.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationVÁŠKO, O. Monitorování stavu při obrábění bloku motoru - Plazma [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126881cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/189321
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPrediktivní analýzacs
dc.subjectdiagnostikacs
dc.subjectsledování stavucs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectPredictive analysisen
dc.subjectdiagnosticsen
dc.subjectcondition monitoringen
dc.subjectneural networken
dc.titleMonitorování stavu při obrábění bloku motoru - Plazmacs
dc.title.alternativeCondition monitoring of engine block machining - Plasmaen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-17cs
dcterms.modified2020-06-18-15:26:46cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126881en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:24:43en
sync.item.modts2025.01.15 18:46:52en
thesis.disciplineKybernetika, automatizace a měřenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.34 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
3.49 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_126881.html
Size:
7.2 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_126881.html
Collections