Získání a vyhodnocení datasetů z vibrodiagnostického modelu

Simple item page
but.committeeprof. Dr. Ing. Vladimír Mostýn (předseda) prof. Dr. Ing. Jiří Marek, Ph.D., DBA, FEng. (místopředseda) doc. Ing. Radek Knoflíček, Dr. (člen) Ing. Vladimír Dokoupil, CSc. (člen) Ing. Rostislav Huzlík, Ph.D. (člen) Ing. Roman Dvořák (člen)cs
but.defenceStudent seznámil členy komise se svou závěrečnou prací na téma "Získání a vyhodnocení datasetů z vibrodiagnostického modelu". Student úspěšně zodpověděl otázky oponenta. Na základě čeho jste volil vzorkovací frekvenci pro záznam dat zkoumané technické soustavy? Lze bez úpravy použít Vaše skripty na libovolnou točivou soustavu? Jak se změní výsledky modelu, pokud budete kotouče způsobující nevývahu přibližovat? Co se rozumí v kontextu Vaší práce poruchovým a bezporuchovým stavem? Dala by se natrénovat neuronová síť na surová data, a nastavit thresholdy pro rozlišení poruch? Student s menšími obtížemi odpovídal na otázky komise.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programVýrobní stroje, systémy a robotycs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZuth, Danielcs
dc.contributor.authorKuba, Marekcs
dc.contributor.refereeMarada, Tomášcs
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá použitím metod umělé inteligence za účelem klasifikace statické a dynamické nevývahy. Naměřená data byla získána pomocí vibrodiagnostického modelu. Měření byla následně zpracována v programovém prostředí Matlab a pomocí aplikace classification learner app. Naměřená data byla zpracována pomocí klasických klasifikátoru strojového učení. Dále jsou popsány úspěšnosti jednotlivých klasifikátorů a zobrazeny průběhy měření.cs
dc.description.abstractThe master thesis deals with the use of artificial intelligence methods in order to classify static and dynamic imbalance. The measured data has been obtained with the help of the vibrodiagnostic model. The measurements were processed in the Matlab program environment and with the help of the classification learner app afterwards. The measured data has been processed by the common machine learning classifiers. The success rates of the particular classifiers and the measurement courses are further described in the thesis.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationKUBA, M. Získání a vyhodnocení datasetů z vibrodiagnostického modelu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.cs
dc.identifier.other149469cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/212324
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectvibrodiagnostikacs
dc.subjectstatická nevývahacs
dc.subjectdynamická nevývahacs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectvibrodiagnosisen
dc.subjectstatic imbalanceen
dc.subjectdynamic imbalanceen
dc.subjectmachine learningen
dc.titleZískání a vyhodnocení datasetů z vibrodiagnostického modelucs
dc.title.alternativeAcquisition and evaluation of datasets from the vibrodiagnostic modelen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-21cs
dcterms.modified2023-06-21-12:53:14cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid149469en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 10:42:22en
sync.item.modts2025.01.15 11:38:12en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav výrobních strojů, systémů a robotikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
412.67 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_149469.html
Size:
8.9 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_149469.html
Download
Collections
2023