Raytracing pro GPUEngine
Loading...
Date
Authors
Novák, David
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Hlavním cílem práce je optimalizace metody sledování paprsku, konkrétně pomocí akcelearčních datových struktur. Zaměřeno bude především na zamyšlení nad různými strategiemi stavby této struktury a jejího průchodu. V rámci práce budou implementovány a porovnány algoritmy běžící na CPU a na GPU, přesněji rychlost stavby a výsledná kvalita mající přímý vliv na rychlost výpočtu samotného sledování paprsku. K otestování kvality akcelerační struktury bude sloužit aplikace počítající zobrazování scény metodou sledování paprsku. Část stavby akceleračních struktur bude přidána do knihovny GPUEngine.
The main goal of this thesis is ray tracing optimization, especially with the use of acceleration data structure. It'll be focused on discretion about various structure build strategies and their traversal. Different algorithms on the CPU and on the GPU will be implemented and compared in the thesis, specifically will be compared the speed of build and final structure quality, which have a direct influence on ray tracing performance. A ray tracing application will be implemented for the purpose of the acceleration structure quality test. A part with acceleration structure building will be added to GPUEngine library.
The main goal of this thesis is ray tracing optimization, especially with the use of acceleration data structure. It'll be focused on discretion about various structure build strategies and their traversal. Different algorithms on the CPU and on the GPU will be implemented and compared in the thesis, specifically will be compared the speed of build and final structure quality, which have a direct influence on ray tracing performance. A ray tracing application will be implemented for the purpose of the acceleration structure quality test. A part with acceleration structure building will be added to GPUEngine library.
Description
Citation
NOVÁK, D. Raytracing pro GPUEngine [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Počítačová grafika a multimédia
Comittee
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen)
Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)
Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Marián Šimko, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-17
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jaké výkonnosti dosahuje vaše implementace oproti jiným řešením, například Optix, Radeon-Rays, apod? Proč jste si vybral právě BVH.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena