Odhad výkonnosti diskových polí s využitím prediktivní analytiky
but.committee | doc. Ing. Miloš Orgoň, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. Tomáš Zeman, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jaroslav Koton, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Münster, Ph.D. (člen) Ing. Zuzana Bečková (člen) | cs |
but.defence | Uveďte vzorce pro metriky, které v práci používáte pro výpočet odchylky. Jaký byl nejlepší dosažený výsledek při predikování výkonnosti diskových polí? Jaká byla použita data pro trénování modelů? další dotazy: sledoval jste střední kvadratickou odchylku? | cs |
but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Burget, Radim | sk |
dc.contributor.author | Vlha, Matej | sk |
dc.contributor.referee | Mašek, Jan | sk |
dc.date.created | 2017 | cs |
dc.description.abstract | Práca sa zaoberá problematikou diskových polí, kde je cieľom navrhnúť testovacie scenáre pre meranie výkonu diskového poľa a pomocou nástrojov prediktívnej analytiky natrénovať na nameranej sade dát model, ktorý bude predpovedať zvolený výkonnostný parameter. Pomocou realizovanej webovej aplikácie je demonštrovaná funkčnosť natrénovaného modelu a znázornený odhad výkonu diskového poľa. | sk |
dc.description.abstract | Thesis focuses on disk arrays, where the goal is to design test scenarios to measure performance of disk array and use predictive analytics tools to train a model that will predict the selected performance parameter on a measured set of data. The implemented web application demonstrates the functionality of the trained model and shows estimate of the disk array performance. | en |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | VLHA, M. Odhad výkonnosti diskových polí s využitím prediktivní analytiky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017. | cs |
dc.identifier.other | 101979 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/65800 | |
dc.language.iso | sk | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | diskové pole | sk |
dc.subject | DiskSpd | sk |
dc.subject | IOps | sk |
dc.subject | prediktívna analytika | sk |
dc.subject | kNN | sk |
dc.subject | ANN | sk |
dc.subject | SVM | sk |
dc.subject | natrénovaný model | sk |
dc.subject | trénovacia sada dát | sk |
dc.subject | testovacia sada dát | sk |
dc.subject | disk array | en |
dc.subject | DiskSpd | en |
dc.subject | IOps | en |
dc.subject | predictive analytict | en |
dc.subject | kNN | en |
dc.subject | ANN | en |
dc.subject | SVM | en |
dc.subject | trained model | en |
dc.subject | training data sets | en |
dc.subject | testing data sets | en |
dc.title | Odhad výkonnosti diskových polí s využitím prediktivní analytiky | sk |
dc.title.alternative | Estimating performance of disk arrays using predictive analytics | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2017-06-07 | cs |
dcterms.modified | 2017-06-08-15:30:35 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 101979 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 13:29:02 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 16:21:35 | en |
thesis.discipline | Telekomunikační a informační technika | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 2.54 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- appendix-1.rar
- Size:
- 5.56 MB
- Format:
- Unknown data format
- Description:
- appendix-1.rar
Loading...
- Name:
- review_101979.html
- Size:
- 4.46 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_101979.html