but.committee	prof. Ing. Miloš Starý, CSc. - předseda, doc. Ing. Daniel Marton, Ph.D. - místopředseda, Ing. Martin Bednář - tajemník, Ing. Petr Janál, Ph.D. - člen, Ing. Stanislav Paseka, Ph.D. - člen, doc. Ing. Jitka Malá, Ph.D. - člen,	cs
but.defence	Student představil svojí diplomovou práci s názvem "řízení zásobní funkce nádrže s využitím metod umělé inteligence". Práce se zaměřuje na sestavení předpovědního modelu s využitím řízení dle dispečerských grafů. Předpovědní model byl sestaven pomocí fuzzy modelu (metoda umělé inteligence). Vytvořený model byl aplikován na VD Vranov na řece Dyji. Předpovědi modelu byly vyhodnoceny pomocí kritéria RMSE (root mean square error) a koeficientu determinace. Součástí práce bylo i vyhodnocení tání sněhu v zájmové oblasti. Na závěr bylo provedeno porovnání výsledků získaných pomocí fuzzy modelu a neuronové sítě. Student na dotazy a připomínky oponenta odpověděl. Student opravil úpis v obrázku 14 (záměna slova korekce za kalibrace). V rámci druhého dotazu oponentky student uvedl více kritérií pro vyhodnocení. Student uvedl tabulku, která odůvodnila poslední dotaz oponentky. Student na dotazy komise k diplomové práci odpověděl.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Stavební inženýrství – vodní hospodářství a vodní stavby	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kozel, Tomáš	cs
dc.contributor.author	Hon, Matěj	cs
dc.contributor.referee	BBA, Šárka Zemanová,	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Práce se zabývá předpovídáním průtoků s využitím umělé inteligence pro řízení zásobní funkce nádrže. Zaměřuje se na řízení dispečerskými grafy v kombinaci s předpovědí průtoků. Práce je rozdělena na metodickou část a část aplikace. Aplikační část obsahuje předpovědi průtoků a řízení s předpovědí. Pro předpověď průtoků je používán předpovědní model založený na fuzzy metodě. Dále je zde popsáno, jak probíhalo získání historických dat, popis práce dispečerských grafů a předpovědních modelů. V další části je pospána kalibrace a validace předpovědního modelu. V závěru jsou popsány dosažené výsledky předpovědního modelu, dispečerského grafu s předpovědí a porovnání předpovědní fuzzy modelu a neuronové sítě. Podle dosažených výsledků lze výzkum předpovědních modelů s využitím umělé inteligence doporučit k dalšímu výzkumu.	cs
dc.description.abstract	The diploma thesis deals with flow prediction using artificial intelligence to control the storage function of the reservoir. It focuses on the control of storage function using combination of dispatching graphs and flow prediction. The work is divided into a methodological part and an application part. The methodological part contain describes how the acquisition of historical data, a description of the work of dispatching graphs and forecasting models. The application part contains flow forecasts and outflow control. A prediction model is based on the fuzzy method, and it is used to predict inflows. The calibration and validation of the prediction model is also described. Results of prediction model were evaluated. In next step the results of control method were evaluated and compared with result of dispatching graphs. The results of controlled method were satisfactory.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	HON, M. Řízení zásobní funkce nádrže s využitím metod umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. 2022.	cs
dc.identifier.other	141789	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/203678
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Vodní nádrž	cs
dc.subject	zásobní objem	cs
dc.subject	deterministické řízení	cs
dc.subject	zonální model	cs
dc.subject	dispečerský graf	cs
dc.subject	předpověď průtoků	cs
dc.subject	fuzzy model	cs
dc.subject	fuzzy logika	cs
dc.subject	Water reservoir	en
dc.subject	storage volume	en
dc.subject	deterministic control	en
dc.subject	zonal model	en
dc.subject	dispatcher graph	en
dc.subject	prediction of flow	en
dc.subject	fuzzy model	en
dc.subject	fuzzy logic	en
dc.title	Řízení zásobní funkce nádrže s využitím metod umělé inteligence	cs
dc.title.alternative	Control of the reservoir storage function using artificial intelligence methods	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-02-01	cs
dcterms.modified	2022-02-07-17:59:43	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta stavební	cs
sync.item.dbid	141789	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 22:32:53	en
sync.item.modts	2025.01.16 00:48:26	en
thesis.discipline	bez specializace	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. Ústav vodního hospodářství krajiny	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Řízení zásobní funkce nádrže s využitím metod umělé inteligence

Files

Original bundle

Collections