but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Jaroslav Hrdina, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jak přesně používáte model barvy kůže pro detekci oblastí ruky? Jak model trénujete? Jak by se muselo toto řešení konkrétně upravit, aby bylo schopno se adaptovat na změny osvětlení ve scéně?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zemčík, Pavel	cs
dc.contributor.author	Johanová, Daniela	cs
dc.contributor.referee	Beran, Vítězslav	cs
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato práce je zaměřena na rozpoznávání gest ve videu. Cílem práce bylo vytvořit aplikaci, která by umožnila pomocí obyčejné webové kamery rozpoznávání malého množství gest za účelem ovládání počítače. Pro tento účel bylo použito vybraných metod pro získávání deskriptorů z obrazu, pro sledování určitých oblastí ve videu a strojového učení.	cs
dc.description.abstract	This thesis is focused on gesture recognition in video. The main purpose of this thesis was to create an algorithm and an application that can recognize selected gestures using a~video obtained through a~standard webcamera. The intention was to control an application program, such as video player. The approach used to achieve this goal was to exploit methods of feature extraction, tracking, and machine learning.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	JOHANOVÁ, D. Rozpoznávání objektů a gest v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88348	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52256
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Gesta	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	HMM	cs
dc.subject	Adaboost	cs
dc.subject	sledování trajektorie ruky	cs
dc.subject	detekce kůže	cs
dc.subject	ovládání VLC.	cs
dc.subject	Gestures	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	HMM	en
dc.subject	Adaboost	en
dc.subject	hand tracking	en
dc.subject	skin detection	en
dc.subject	VLC control.	en
dc.title	Rozpoznávání objektů a gest v obraze	cs
dc.title.alternative	Recognition of Objects and Gestures in Image	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-22	cs
dcterms.modified	2020-05-09-23:41:01	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88348	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:19:30	en
sync.item.modts	2025.01.17 13:19:54	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Rozpoznávání objektů a gest v obraze

Files

Original bundle

Collections