Klasifikace spánkových stádií

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Rozman, CSc. (předseda) Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (místopředseda) prof. MUDr. Aleš Hep, CSc. (člen) Mgr. Martina Raudenská, Ph.D. (člen) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Jiřík položil otázku na použitá data. Doc. Rozman položil otázku na místo snímání dat a co je to K-komplex. Studentka odpověděla na otázky od oponenta a členů komise. Studentka obhájila bakalářskou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPotočňák, Tomášcs
dc.contributor.authorNováková, Kateřinacs
dc.contributor.refereeRonzhina, Marinacs
dc.date.accessioned2019-04-03T22:48:51Z
dc.date.available2019-04-03T22:48:51Z
dc.date.created2016cs
dc.description.abstractPředložená práce se zabývá základním popisem polysomnografického měření, morfologií spánku a jeho stádii. Dále jsou zde uvedeny vybrané metody zpracování elektroencefalografických signálů. Techniky zpracování jsou zejména zaměřeny na klasifikaci spánkových stádií. Praktická část práce se zabývá realizací tří metod klasifikace s využitím umělých neuronových sítí a ověřením funkčnosti těchto metod. Všechny algoritmy jsou zpracovány v prostředí programu Matlab. Příznakové vektory jsou získány pomocí výpočtu energií, Welchovy spektrální analýzy a Hilbert-Huangovy transformace. Pro klasifikaci jsou zde využity tři typy umělých neuronových sítí - rekurentní neuronová síť, dopředná síť a síť pro klasifikaci vzorů. Na základě příznakových vektorů je spánek klasifikován do stádií bdělost (W), spánek bez výskytu rychlých očních pohybů (NREM) a spánek s výskytem rychlých očních pohybů (REM).cs
dc.description.abstractThis work deals with the basic description of polysomnography, sleep morphology and sleep stages. Furtherly, some methods to process electroencephalographic signals are mentioned. Those processing methods are mainly focused on sleep stage classification. The practical part deals with the realization of three classification algorithms using artificial neural networks and verifying the functionality of these methods. All algorithms are designed in Matlab. Feature vectors for individual methods are obtained using energy values, Welch's spectral analysis and Hilbert-Huang Transform. For classification three types of artificial neural networks were used - layer recurrent network, feedforward network and pattern recognition network. On the basis of feature vectors, the sleep is divided into three stages - wakefulness (W), sleep without rapid eye movements (NREM) and sleep with rapid eye movements (REM).en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationNOVÁKOVÁ, K. Klasifikace spánkových stádií [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.cs
dc.identifier.other93499cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/61634
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPolysomnografiecs
dc.subjectPSGcs
dc.subjectelektroencefalogramcs
dc.subjectEEGcs
dc.subjectspánkové EEGcs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectspánková stádiacs
dc.subjectumělá neuronová síťcs
dc.subjectAANcs
dc.subjectPolysomnographyen
dc.subjectPSGen
dc.subjectelectroencephalogramen
dc.subjectEEGen
dc.subjectsleep EEGen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectsleep stagesen
dc.subjectartificial neural networken
dc.subjectAANen
dc.titleKlasifikace spánkových stádiícs
dc.title.alternativeSleep stages classificationen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2016-06-15cs
dcterms.modified2016-06-15-14:01:50cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid93499en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 18:58:34en
sync.item.modts2021.11.12 18:36:31en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.15 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
149.35 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_93499.html
Size:
5.69 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_93499.html
Download
Collections
2016