but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (člen) Doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře (B). Otázky u obhajoby: Je možné zobrazit originální a normované zobrazení do stejného prostoru, aby bylo možné porovnat velikost aktivačních regionů které budou na stejných místech (obrázky 6.1 a 6.2)? Prostor pro LSTM NN je značně zkreslen. Zkoušel jste zobrazit aktivační mapy samostatně pro LSTM a případně je porovnat s mapami pro ostatní NN? V práci poukazujete na podobnost aktivací posledních vrstev normální NN s prvními vrstvami RELU NN. Dá se z tohoto pozorování vyvodit, že by RELU NN fungovala s méně vrstvami podobně jako normální NN s více vrstvami? Tabulka 6.3 porovnává chybovost dosaženou z použitím neuronové sítě trénované na čistých a zašuměných datech. Měnil jste "word insertion penalty" sytému, aby jste dosáhl optimálních výsledků?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Karafiát, Martin	cs
dc.contributor.author	Fábry, Marko	cs
dc.contributor.referee	Grézl, František	cs
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je vytvořit systém schopný zobrazení hodnot aktivačních funkcí neuronů nacházejících se v skrytých vrstvách neuronových sítí použitých na rozpoznávání řeči. Dále byly na tomto systému provedeny experimenty porovnávající vizualizační metody, vizualizace neuronových sítí s různými architekturami a s různými druhy vstupních dat. Vizualizační systém implementovaný v rámci této práce je založen na předchozí práci pana Khe Chai Sim a rozšířen o nové způsoby normalizace vstupních dat. Pro přípravu trénovacích dat neuronových sítí byl použit framework Kaldi. Pro samotné trénování neuronových sítí byl použit nový framework CNTK. Jádro práce - samotný vizualizační systém byl implementován v skriptovacím jazyce Python.	cs
dc.description.abstract	Goal of this work was to create system capable of visualisation of activation function values, which were produced by neurons placed in hidden layers of neural networks used for speech recognition. In this work are also described experiments comparing methods for visualisation, visualisations of neural networks with different architectures and neural networks trained with different types of input data. Visualisation system implemented in this work is based on previous work of Mr. Khe Chai Sim and extended with new methods of data normalization. Kaldi toolkit was used for neural network training data preparation. CNTK framework was used for neural network training. Core of this work - the visualisation system was implemented in scripting language Python.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	FÁBRY, M. Zobrazení a analýza aktivit neuronové sítě ve skrytých vrstvách [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96418	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/61891
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	hluboká neuronová síť	cs
dc.subject	skrytá vrstva	cs
dc.subject	rozpoznávání řeči	cs
dc.subject	vizualizace	cs
dc.subject	analýza	cs
dc.subject	aktivace	cs
dc.subject	t-SNE	cs
dc.subject	Kaldi	cs
dc.subject	CNTK	cs
dc.subject	deep neural network	en
dc.subject	hidden layer	en
dc.subject	speech recognition	en
dc.subject	visualisation	en
dc.subject	analysis	en
dc.subject	activations	en
dc.subject	t-SNE	en
dc.subject	Kaldi	en
dc.subject	CNTK	en
dc.title	Zobrazení a analýza aktivit neuronové sítě ve skrytých vrstvách	cs
dc.title.alternative	Activity of Neural Network in Hidden Layers - Visualisation and Analysis	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-17	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:32	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96418	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:22:36	en
sync.item.modts	2025.01.15 20:42:23	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Zobrazení a analýza aktivit neuronové sítě ve skrytých vrstvách

Files

Original bundle

Collections